fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красная книга начал. Разрыв
Автор: Дмитрий Владимиров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620067
Слов в произведении (СВП):91231
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.29
СДП авторского текста, знаков:91.63
СДП диалога, знаков:52.87
Доля диалогов в тексте:36.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11351
Активный словарный запас (АСЗ):10807
Активный несловарный запас (АНСЗ):544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3050.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20538 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70693 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23388 (33.08%)
          Прилагательное8070 (11.42%)
          Глагол16695 (23.62%)
          Местоимение-существительное6366 (9.01%)
          Местоименное прилагательное3830 (5.42%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)801 (1.13%)
          Числительное (порядковое)133 (0.19%)
          Наречие3999 (5.66%)
          Предикатив617 (0.87%)
          Предлог8850 (12.52%)
          Союз7250 (10.26%)
          Междометие1527 (2.16%)
          Вводное слово229 (0.32%)
          Частица5916 (8.37%)
          Причастие1751 (2.48%)
          Деепричастие310 (0.44%)
Служебных слов:34283 (48.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431849118.1.011.4.219.9.9530304.8.42146.9.75
Прилагательное505.9141.7.72.00.22.021.9.3445.71.5.112.11.9.32
Глагол4117211310.021.7.168.91.136153.4.41123.3.40
Местоимение-существительное9.46.52542.7.00.77.044.8.604.93.8.55.5411.41.12
Местоименное прилагательное21561.91.2.00.21.011.4.302.51.7.21.003.50.02
Местоимение-предикатив.00.01.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.2.29.17.00.09.02.20.021.1.61.09.00.47.30.01
Числительное (порядковое)1.05.19.01.04.00.01.02.02.00.05.07.02.00.04.01.02
Наречие54.9123.91.2.01.47.002.6.5143.1.81.063.81.3.19
Предикатив.65.411.7.73.20.00.00.00.36.19.44.50.16.01.68.05.00
Предлог58173.49.312.001.6.63.70.27.111.1.05.02.883.2.06
Союз188.719103.5.01.70.105.2.906.34.7.81.397.41.4.36
Междометие4.91.21.73.51.3.00.17.04.92.1511.5.26.011.5.35.06
Вводное слово.27.24.44.49.16.00.06.01.15.02.24.24.06.01.24.02.00
Частица84.4285.12.001.6.043.8.554.26.1.42.256.1.90.22
Причастие9.61.91.49.76.00.02.01.72.054.5.92.25.00.39.27.02
Деепричастие.66.24.25.24.12.00.02.00.12.021.4.31.00.00.20.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192425262727282830
Прилагательное77.47.68.49.19.38.49.49.59.1
Глагол16212222202019181817
Местоимение-существительное12119.687.36.66.55.65.65.5
Местоименное прилагательное2.84.84.44.24.54.14.54.24.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.90.80.90.80.801.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.10.10.10.10
Наречие7.35.94.84.344.24.14.33.83.6
Предикатив1.7.90.70.80.60.50.60.60.60.70
Предлог7.28.789.61010119.81110
Союз138.17.26.97.37.77.87.88.17.9
Междометие5.4111.31.41.61.81.91.71.5
Вводное слово.60.40.30.10.20.30.30.10.20.30
Частица8.99.17.66.86.165.86.95.96.4
Причастие.80.901.51.721.62.12.11.92.4
Деепричастие1.3.30.10.30.20.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.74
          .    точка78.43
          -    тире17.29
          !    восклицательный знак1.36
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие3.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка2.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Владимирова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 43
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Дмитрий Воронин
 43
4. Олег Никитин
 42
5. Владимир Свержин
 42
6. Сергей Зайцев
 42
7. Владимир Алексеевич Ильин
 42
8. Влад Вегашин
 41
9. Владимир Лещенко
 41
10. Виталий Зыков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх