fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вой оборотня
Автор: Владимир Лосев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:678427
Слов в произведении (СВП):106732
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:4.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.31
СДП авторского текста, знаков:91.31
СДП диалога, знаков:55.95
Доля диалогов в тексте:41.69%
Доля авторского текста в диалогах:5.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8105
Активный словарный запас (АСЗ):7968
Активный несловарный запас (АНСЗ):137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1039.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2264.54 —> 11530-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7880.88
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28264 (26.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78468 (73.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22457 (28.62%)
          Прилагательное8197 (10.45%)
          Глагол22031 (28.08%)
          Местоимение-существительное10571 (13.47%)
          Местоименное прилагательное4911 (6.26%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1146 (1.46%)
          Числительное (порядковое)123 (0.16%)
          Наречие5760 (7.34%)
          Предикатив893 (1.14%)
          Предлог9517 (12.13%)
          Союз10044 (12.80%)
          Междометие1747 (2.23%)
          Вводное слово268 (0.34%)
          Частица7464 (9.51%)
          Причастие1078 (1.37%)
          Деепричастие210 (0.27%)
Служебных слов:44748 (57.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251244128.4.011.6.26111.423285.1.18133.4.68
Прилагательное356.11231.1.00.40.022.2.323.57.5.95.092.91.3.21
Глагол3817221610.062.4.26111.535234.3.38141.9.38
Местоимение-существительное9.18.1406.63.8.051.1.027.71.16.85.9.83.5213.43.13
Местоименное прилагательное214.97.93.2.98.01.34.011.7.711.72.3.47.073.7.55.02
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.6.58.37.00.18.00.30.071.21.18.00.63.10.02
Числительное (порядковое).56.04.10.04.02.00.00.00.03.00.04.14.01.00.09.01.00
Наречие4.44.8206.61.2.01.49.053.2.533.64.8.71.154.5.62.06
Предикатив.62.381.9.91.41.00.11.00.51.04.61.79.21.02.75.04.01
Предлог47123.31415.001.4.41.64.09.131.1.06.01.831.4.05
Союз158.325153.9.021.1.137.317.861.2.558.7.56.24
Междометие6.3.731.24.9.90.00.09.03.78.04.701.2.15.02.56.11.01
Вводное слово.32.19.40.37.05.00.02.00.18.06.13.38.04.00.33.01.00
Частица6.84.1336.51.7.001.7.023.5.824.17.1.62.245.3.33.14
Причастие4.31.1.47.41.31.00.06.00.40.072.3.60.13.00.26.04.01
Деепричастие.18.07.18.22.08.00.00.00.05.01.64.27.02.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16151920222222222123
Прилагательное4.76.26.47.57.57.97.97.98.48.8
Глагол14272523212120202020
Местоимение-существительное201411109.28.98.68.58.27.5
Местоименное прилагательное2.14.54.44.84.84.44.75.15.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.31.21.11.311.21.1
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие8.46.25.34.94.54.94.95.95.64.9
Предикатив1.41.90.801.70.70.90.80.70
Предлог6.86.38.79.599.49.799.99.6
Союз147.97.38.79.79.510109.58.7
Междометие3.11.61.51.71.81.51.61.61.61.6
Вводное слово.50.30.40.20.20.20.20.30.20.10
Частица8.28.48.26.66.76.96.66.56.16.7
Причастие.20.30.70.70.701.11.21.21.11.1
Деепричастие.20.10.10.30.20.30.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.74
          .    точка65.46
          -    тире28.25
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак11.84
          ...    многоточие7.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка0.69
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лосев
 48
2. Михаил Тырин
 40
3. Олег Рой
 40
4. Ольга Пашнина
 39
5. Евгений Щепетнов
 39
6. Игорь Пронин
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Андрей Буторин
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Елизавета Шумская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх