fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел умерших звёзд
Автор: Михаил Дребезгов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:840937
Слов в произведении (СВП):114751
Приблизительно страниц:447
Средняя длина слова, знаков:5.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.46
СДП авторского текста, знаков:90.63
СДП диалога, знаков:52.02
Доля диалогов в тексте:20.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13545
Активный словарный запас (АСЗ):12581
Активный несловарный запас (АНСЗ):964
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1435.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3376.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12645.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24621 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90130 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30421 (33.75%)
          Прилагательное12881 (14.29%)
          Глагол19505 (21.64%)
          Местоимение-существительное5622 (6.24%)
          Местоименное прилагательное4919 (5.46%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1270 (1.41%)
          Числительное (порядковое)325 (0.36%)
          Наречие5491 (6.09%)
          Предикатив911 (1.01%)
          Предлог10606 (11.77%)
          Союз8541 (9.48%)
          Междометие1536 (1.70%)
          Вводное слово297 (0.33%)
          Частица6133 (6.80%)
          Причастие2510 (2.78%)
          Деепричастие304 (0.34%)
Служебных слов:37972 (42.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825508.28.8.011.8.41121.527285.1.49138.3.68
Прилагательное729.9151.61.2.00.55.132.2.464.46.21.2.082.22.2.31
Глагол3522199.39.2.022.1.339.31.533152.7.298.64.1.43
Местоимение-существительное7.15.8172.62.2.03.38.044.3.613.52.4.23.317.2.49.05
Местоименное прилагательное2266.21.91.2.00.30.071.5.471.91.7.21.053.1.62.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.71.2.21.26.02.32.08.29.061.7.74.06.02.41.25.00
Числительное (порядковое)2.1.16.17.04.01.00.01.01.05.03.10.13.01.00.11.03.01
Наречие4.49.2153.11.3.02.55.062.8.6742.9.45.094.41.8.18
Предикатив.70.682.7.60.36.00.06.00.54.08.59.74.09.04.69.11.00
Предлог53182.27.614.012.11.11.1.13.091.3.06.00.662.6.04
Союз159.61873.4.001.177.1.737.24.7.58.407.21.5.14
Междометие3.71.41.22.61.1.00.12.071.1.161.1.95.10.04.72.31.04
Вводное слово.33.24.61.29.12.01.03.01.22.10.19.23.09.00.24.02.00
Частица5.84.3242.91.5.001.8.133.4.733.85.7.40.214.6.85.17
Причастие112.8.97.66.61.00.16.04.81.094.9.87.22.00.42.33.00
Деепричастие.49.15.33.14.11.00.02.00.14.03.93.18.02.00.32.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242627262828282930
Прилагательное109.79.410121212121312
Глагол13202221201818171616
Местоимение-существительное7.47.16.25.84.94.44.54.14.14.3
Местоименное прилагательное3.65.14.44.44.24.14.24.34.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.51.21.31.2.90.901.11.2
Числительное (порядковое).50.50.30.30.30.20.40.20.30.30
Наречие7.36.24.55.24.44.64.64.34.94.4
Предикатив1.711.70.80.70.80.70.80.50
Предлог117.58.29.19101010109.1
Союз127.36.56.46.47.37.37.97.77.6
Междометие3.8.70.9011.31.31.41.61.21.6
Вводное слово.90.30.20.20.20.30.10.20.40.10
Частица6.57.35.95.45.95.54.954.95.4
Причастие1.41.72.12.32.52.42.32.62.62.5
Деепричастие.90.20.30.20.20.20.30.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.71
          .    точка75.35
          -    тире34.18
          !    восклицательный знак4.05
          ?    вопросительный знак7.24
          ...    многоточие8.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка11.14
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.00
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Дребезгова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 46
2. Виталий Зыков
 45
3. Дмитрий Воронин
 44
4. Кайл Иторр
 43
5. Алекс Каменев
 43
6. Александр Романовский
 43
7. Виктор Точинов
 43
8. Анастасия Парфёнова
 42
9. Владимир Контровский
 42
10. Кирилл Алейников
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх