fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эликсир для вампира
Автор: Галина Полынская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:377698
Слов в произведении (СВП):53779
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.39
СДП авторского текста, знаков:83.4
СДП диалога, знаков:44.28
Доля диалогов в тексте:51.44%
Доля авторского текста в диалогах:7.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7649
Активный словарный запас (АСЗ):7319
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2831.84 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11225 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42554 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13601 (31.96%)
          Прилагательное4543 (10.68%)
          Глагол11034 (25.93%)
          Местоимение-существительное3596 (8.45%)
          Местоименное прилагательное1768 (4.15%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)485 (1.14%)
          Числительное (порядковое)112 (0.26%)
          Наречие2332 (5.48%)
          Предикатив410 (0.96%)
          Предлог5522 (12.98%)
          Союз4093 (9.62%)
          Междометие646 (1.52%)
          Вводное слово109 (0.26%)
          Частица3073 (7.22%)
          Причастие707 (1.66%)
          Деепричастие163 (0.38%)
Служебных слов:18975 (44.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018519.46.2.021.8.698.51.232303.7.44134.2.58
Прилагательное489.4151.8.67.00.24.041.8.443.34.5.67.092.41.8.22
Глагол461626117.9.041.8.448.71.445173.6.36102.1.53
Местоимение-существительное7.27.6236.42.6.00.44.006.626.13.9.20.408.7.64.09
Местоименное прилагательное174.25.61.61.1.00.16.001.5.271.51.4.07.022.1.53.09
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.511.2.49.18.00.71.04.20.07.71.71.09.00.47.11.00
Числительное (порядковое)1.5.11.18.00.02.00.04.04.04.00.16.07.00.00.04.02.00
Наречие4.54.1173.7.80.02.36.042.2.604.22.5.49.184.1.67.24
Предикатив.76.241.7.69.29.00.04.02.42.09.56.80.16.02.71.02.00
Предлог70183.31111.002.2.671.2.11.201.4.02.02.402.8.11
Союз145.927102.5.02.73.135.216.64.1.78.207.6.73.09
Междометие4.61.763.5.80.00.02.02.53.09.58.80.02.00.62.16.00
Вводное слово.20.16.38.27.04.00.00.02.07.04.18.27.04.00.38.02.02
Частица6.64.3284.71.9.00.84.043.584.74.6.38.095.1.82.09
Причастие7.11.8.51.27.18.00.00.02.33.023.3.51.09.00.18.29.02
Деепричастие.82.22.31.16.02.00.00.00.02.071.3.11.07.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212527262729292930
Прилагательное6.17.17.48.188.98.89.39.911
Глагол20252424232221202020
Местоимение-существительное11118.77.66.15.35.34.94.73.9
Местоименное прилагательное2.33.83.633.83.53.73.53.73.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.111.2.90.701.211.1
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.10.20.20
Наречие7.75.64.73.64.33.933.73.23.8
Предикатив1.91.4.90.60.70.40.40.40.50.30
Предлог8.68.41011101212121311
Союз136.35.567.48.27.87.87.47.1
Междометие2.8.701.3.701.11.11.61.31.11.2
Вводное слово.40.20.30.20.20.20.10.10.30.10
Частица8.47.76.55.95.15.154.94.85.1
Причастие.50.60.70.901.81.51.51.71.21.7
Деепричастие1.30.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.85
          .    точка81.59
          -    тире33.15
          !    восклицательный знак12.87
          ?    вопросительный знак16.94
          ...    многоточие6.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка5.34
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.34
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Полынская
 52
2. Иван Сербин
 38
3. Александр Варго
 37
4. Zотов
 37
5. Данил Корецкий
 37
6. Виктор Косенков
 37
7. Аня Сокол
 36
8. Павел Марушкин
 36
9. Диана Удовиченко
 36
10. Сергей Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх