fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальные псы
Автор: Владимир Василенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532850
Слов в произведении (СВП):80364
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.61
СДП авторского текста, знаков:70.66
СДП диалога, знаков:37.38
Доля диалогов в тексте:30.56%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10148
Активный словарный запас (АСЗ):9349
Активный несловарный запас (АНСЗ):799
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2911.38 —> 4748-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20432 (25.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59932 (74.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18893 (31.52%)
          Прилагательное7199 (12.01%)
          Глагол13354 (22.28%)
          Местоимение-существительное6254 (10.44%)
          Местоименное прилагательное3461 (5.77%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1025 (1.71%)
          Числительное (порядковое)176 (0.29%)
          Наречие4175 (6.97%)
          Предикатив608 (1.01%)
          Предлог8289 (13.83%)
          Союз6504 (10.85%)
          Междометие1517 (2.53%)
          Вводное слово310 (0.52%)
          Частица5205 (8.68%)
          Причастие1083 (1.81%)
          Деепричастие320 (0.53%)
Служебных слов:31871 (53.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916389.48.3.002.2.16111.632225.2.75134.9.81
Прилагательное488.7141.91.3.00.50.062.2.384.95.6.87.122.91.7.40
Глагол301520138.6.092.5.28111.233132.4.41102.1.56
Местоимение-существительное9.38.3255.52.9.00.91.128.6.877.55.9.68.669.3.44.25
Местоименное прилагательное225.85.32.21.3.00.60.211.4.441.92.35.152.8.50.07
Местоимение-предикатив.01.00.03.03.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.61.4.43.35.00.13.00.19.031.8.87.16.03.50.12.00
Числительное (порядковое)1.3.18.38.04.13.00.06.00.01.00.06.26.01.00.03.00.00
Наречие4.37.1173.91.4.03.60.033.7.574.74.1.56.195.61.16
Предикатив.75.342.9.47.18.00.07.00.44.06.52.35.10.03.72.00.01
Предлог62163.81114.003.1.811.1.03.541.1.09.00.692.3.12
Союз147.918113.9.011.1.257.2.939.66.81.718.3.82.43
Междометие5.81.31.55.21.4.00.22.03.94.211.51.2.18.071.1.12.10
Вводное слово.50.241.35.13.00.00.00.31.10.41.44.03.01.52.03.01
Частица7.35255.22.031.7.094.3.725.49.4.59.315.9.68.28
Причастие61.7.35.35.21.00.10.00.68.064.2.40.24.00.29.15.01
Деепричастие.47.19.60.43.07.00.01.00.12.011.5.21.04.03.43.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123242626272829
Прилагательное6.38.28.48.99.79.6109.79.810
Глагол12202019191818171616
Местоимение-существительное1412118.56.86.35.85.45.85.2
Местоименное прилагательное2.64.64.65.14.64.94.94.34.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.41.41.31.41.11.61.51.6
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.30.20.20.20.10
Наречие5.8765.85.154.8554.5
Предикатив1.21.801.1.70.70.70.80.60.60
Предлог7.68.19.510121112121212
Союз159.97.677.17.377.47.36.5
Междометие711.41.21.41.51.61.61.71
Вводное слово.70.50.50.30.50.40.30.30.20.20
Частица9.17.96.96.26.25.76.26.36.35.8
Причастие.60.70.901.31.31.61.42.221.7
Деепричастие1.1.40.30.20.20.40.30.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.62
          .    точка93.59
          -    тире34.51
          !    восклицательный знак8.98
          ?    вопросительный знак11.06
          ...    многоточие4.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка3.47
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Василенко
 51
2. Андрей Уланов
 40
3. Александр Рудазов
 40
4. Сергей Ким
 39
5. Павел Марушкин
 39
6. Никита Аверин
 39
7. Андрей Ерпылев
 38
8. Вадим Филоненко
 38
9. Дмитрий Силлов
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх