fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: МГУ для ведьмы. Покоряя Тьму
Автор: Светлана Ушкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477724
Слов в произведении (СВП):62922
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.3
СДП авторского текста, знаков:68.6
СДП диалога, знаков:52.87
Доля диалогов в тексте:46.31%
Доля авторского текста в диалогах:22.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7865
Активный словарный запас (АСЗ):7504
Активный несловарный запас (АНСЗ):361
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2853.11 —> 5550-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13097 (20.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49825 (79.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15084 (30.27%)
          Прилагательное5542 (11.12%)
          Глагол13012 (26.12%)
          Местоимение-существительное4896 (9.83%)
          Местоименное прилагательное2246 (4.51%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)469 (0.94%)
          Числительное (порядковое)159 (0.32%)
          Наречие2657 (5.33%)
          Предикатив391 (0.78%)
          Предлог6362 (12.77%)
          Союз4800 (9.63%)
          Междометие887 (1.78%)
          Вводное слово113 (0.23%)
          Частица3442 (6.91%)
          Причастие1069 (2.15%)
          Деепричастие112 (0.22%)
Служебных слов:22861 (45.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381547106.7.001.4.288.8529283.8.25124.5.36
Прилагательное506.6211.7.68.00.23.091.4.3434.4.76.021.71.7.19
Глагол451927159.7.021.7.448.51.340173.3.17114.3.40
Местоимение-существительное6.910304.72.5.00.59.117.6.537.24.2.47.4412.70.08
Местоименное прилагательное205.45.91.7.53.00.17.13.91.2121.4.15.081.7.53.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.711.6.17.23.04.06.00.15.091.2.38.00.00.44.28.04
Числительное (порядковое)1.9.23.30.08.00.00.00.00.02.00.08.09.02.00.00.02.00
Наречие3.15184.2.93.00.34.021.8.533.82.5.40.083.7.65.11
Предикатив.63.301.5.57.15.00.04.00.25.04.49.63.08.02.40.02.02
Предлог62185.11112.001.71.1.78.08.13.85.04.00.633.5.06
Союз147.526102.7.001.256.657.23.3.72.306.41.2.15
Междометие4.311.63.51.2.00.09.04.61.021.1.80.11.02.57.46.08
Вводное слово.28.11.46.25.06.00.00.00.06.02.21.13.06.00.23.04.00
Частица4.83.8313.51.1.00.74.082.5.4645.1.27.093.7.87.09
Причастие9.81.4.97.51.19.00.08.04.44.083.9.55.30.04.15.11.00
Деепричастие.23.15.32.06.02.00.00.00.02.02.53.11.02.00.47.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182223262727293031
Прилагательное6.397.98.98.99.59.110109.4
Глагол15242825232121192020
Местоимение-существительное18118.47.26.666.25.34.44.5
Местоименное прилагательное2.54.13.33.83.63.83.73.73.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.80.80.70.70.80.90.80.80
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.30.20.20.20
Наречие76.64.43.73.73.23.33.83.63.4
Предикатив1.5.70.70.70.60.40.40.40.20.60
Предлог108.8911111110121210
Союз136.45.87.17.49.2887.57.4
Междометие4.3.901.21.111.31.211.11.1
Вводное слово.40.40.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица6.486.65.85.25.35.24.84.74.5
Причастие.801.21.41.71.91.82.21.92.32.2
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.09
          .    точка102.70
          -    тире36.16
          !    восклицательный знак8.25
          ?    вопросительный знак7.63
          ...    многоточие2.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка4.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Ушкова
 56
2. Наталья Жильцова
 39
3. Ольга Гусейнова
 38
4. Елена Помазуева
 38
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Марьяна Сурикова
 37
7. Любовь Черникова
 37
8. Лина Алфеева
 37
9. Лана Ежова
 37
10. Маргарита Блинова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх