fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Интервью для Мэри Сью. Раздразнить дракона
Автор: Надежда Мамаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507871
Слов в произведении (СВП):76285
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.12
СДП авторского текста, знаков:71.06
СДП диалога, знаков:49.92
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10887
Активный словарный запас (АСЗ):10217
Активный несловарный запас (АНСЗ):670
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3103.33 —> 2402-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18634 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57651 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18356 (31.84%)
          Прилагательное6486 (11.25%)
          Глагол14422 (25.02%)
          Местоимение-существительное5241 (9.09%)
          Местоименное прилагательное3186 (5.53%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)662 (1.15%)
          Числительное (порядковое)188 (0.33%)
          Наречие3238 (5.62%)
          Предикатив406 (0.70%)
          Предлог7164 (12.43%)
          Союз6821 (11.83%)
          Междометие1306 (2.27%)
          Вводное слово175 (0.30%)
          Частица5390 (9.35%)
          Причастие1066 (1.85%)
          Деепричастие294 (0.51%)
Служебных слов:29584 (51.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381649109.1.021.2.6910.9328284.3.46154.6.73
Прилагательное437.4161.5.89.02.27.032.1.244.361.1.023.11.5.24
Глагол441724117.8.061.6.328.9833203.9.26112.4.43
Местоимение-существительное7.26.4263.72.5.00.75.114.5.406.14.6.57.2912.43.23
Местоименное прилагательное206.65.52.41.8.00.34.06.92.381.72.2.29.063.2.84.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.21.32.00.08.08.12.05.96.63.08.03.47.12.03
Числительное (порядковое)1.2.23.34.05.11.00.02.00.03.00.06.38.00.00.08.05.02
Наречие3.65.2153.8.93.00.34.032.2.373.63.1.60.114.51.23
Предикатив.57.351.3.57.29.00.03.00.17.05.49.50.08.00.43.03.05
Предлог59134.48.514.002.1.64.69.11.151.3.08.02.861.7.02
Союз189.123113.9.02.92.436.6.638.35.71.1.32111.1.35
Междометие5.51.31.33.71.2.00.09.02.79.26.991.7.18.001.5.21.23
Вводное слово.34.11.53.29.08.00.02.02.12.05.24.23.08.00.35.02.00
Частица8.95.8304.61.7.001.4.143.9.505.68.7.49.116.5.84.26
Причастие7.41.5.73.44.26.00.05.02.50.023.55.27.03.24.21.00
Деепричастие.46.21.47.26.08.00.00.00.14.021.6.21.06.00.73.00.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182025262627282828
Прилагательное5.87.288.28.99.19.69.79.79.2
Глагол13222422222019192020
Местоимение-существительное15108.36.56.15.95.55.44.44.5
Местоименное прилагательное2.64.74.74.74.244.94.23.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.801.90.901.1.80.80.80
Числительное (порядковое).30.20.30.30.30.30.10.20.10.20
Наречие6.75.84.443.13.94.23.93.63.9
Предикатив1.70.50.50.40.70.50.20.50.60
Предлог8.37.89.69.39.9109.99.51010
Союз1697.48.48.48.88.79.58.57.6
Междометие5.5.901.31.41.31.71.41.41.41.7
Вводное слово.80.20.20.10.20.20.20.10.20.10
Частица8.5108.77.26.86.55.96.76.66.7
Причастие.70.801.21.31.41.71.61.91.71.7
Деепричастие1.3.40.30.20.30.20.30.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.22
          .    точка84.17
          -    тире22.65
          !    восклицательный знак3.40
          ?    вопросительный знак8.68
          ...    многоточие6.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.73
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие10.13
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Мамаева
 58
2. Ева Никольская
 42
3. Юлия Фирсанова
 41
4. Софья Ролдугина
 41
5. Александра Лисина
 40
6. Кирилл Клеванский
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Валерия Чернованова
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Дарья Снежная
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх