fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь без гордости. Я знаю — ты мой
Автор: Настя Любимка
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503675
Слов в произведении (СВП):76140
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.55
СДП авторского текста, знаков:70.5
СДП диалога, знаков:49.85
Доля диалогов в тексте:39.75%
Доля авторского текста в диалогах:8.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8046
Активный словарный запас (АСЗ):7661
Активный несловарный запас (АНСЗ):385
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2554.53 —> 9741-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18343 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57797 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17019 (29.45%)
          Прилагательное5379 (9.31%)
          Глагол15301 (26.47%)
          Местоимение-существительное6968 (12.06%)
          Местоименное прилагательное3601 (6.23%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)637 (1.10%)
          Числительное (порядковое)148 (0.26%)
          Наречие2957 (5.12%)
          Предикатив491 (0.85%)
          Предлог6243 (10.80%)
          Союз7227 (12.50%)
          Междометие1479 (2.56%)
          Вводное слово189 (0.33%)
          Частица5771 (9.98%)
          Причастие786 (1.36%)
          Деепричастие190 (0.33%)
Служебных слов:31686 (54.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341342119.021.2.2181.122306.34163.3.58
Прилагательное343.6152.51.3.00.32.081.5.283.65.11.2.062.5.87.20
Глагол4416261511.112.376.7132224.5.20132.4.64
Местоимение-существительное9.69374.72.9.05.95.126.756.45.9.68.4817.71.11
Местоименное прилагательное274.46.72.71.1.02.26.15.92.252.12.5.28.084.2.29.09
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.02.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.641.3.32.17.00.17.05.08.02.66.54.08.00.81.08.02
Числительное (порядковое)1.2.11.21.06.02.00.06.03.02.02.06.20.02.02.09.00.00
Наречие3.23.4144.51.00.41.061.4.382.94.6.68.124.66.06
Предикатив.78.181.8.57.40.00.03.02.21.05.35.64.25.00.52.02.03
Предлог469.43.71215.001.3.49.41.06.081.7.02.001.11.1.03
Союз207.222174.8.05.97.236.7.697.65.51.4.4911.92.23
Междометие6.41.11.94.91.4.00.02.05.80.151.002.1.09.021.2.14.05
Вводное слово.29.26.40.43.09.00.02.00.09.03.18.54.05.02.25.02.00
Частица8.15.4415.71.8.001.053.3.714.87.2.87.265.7.80.17
Причастие4.8.81.64.55.26.00.05.00.25.001.9.75.15.00.28.09.00
Деепричастие.40.14.38.25.06.00.02.00.06.021.1.06.02.00.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242426252727
Прилагательное67.46.87.77.177.37.87.57.3
Глагол13242523222221212021
Местоимение-существительное20129.49.18.27.67.577.16.8
Местоименное прилагательное2.84.24.74.84.95.65.155.15.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.70.80.801.1.80.90.80.60
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.10.20.10.20.10
Наречие6.65.83.93.43.73.42.73.33.73.4
Предикатив1.5.80.80.40.80.40.50.50.40.30
Предлог6.15.97.68.98.69.59.198.68.4
Союз16998.48.99.19.298.68.5
Междометие511.71.52.1222.11.91.8
Вводное слово.60.30.30.20.20.30.20.30.10.20
Частица7.91198.27.16.97.36.97.47.2
Причастие.30.70.8011.21.31.21.61.11.3
Деепричастие.60.30.10.20.10.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.96
          .    точка86.14
          -    тире25.41
          !    восклицательный знак5.91
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие6.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка2.67
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Настя Любимка
 52
2. Галина Долгова
 40
3. Ольга Пашнина
 39
4. Олег Рой
 38
5. Вероника Иванова
 37
6. Надежда Первухина
 37
7. Вадим Панов
 37
8. Наталья Косухина
 37
9. Олег Авраменко
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх