fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я - твоя королева!
Автор: Настя Любимка
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403486
Слов в произведении (СВП):59812
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.66
СДП авторского текста, знаков:71.9
СДП диалога, знаков:52.07
Доля диалогов в тексте:38.78%
Доля авторского текста в диалогах:10.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6898
Активный словарный запас (АСЗ):6659
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2510.73 —> 10211-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14170 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45642 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14083 (30.86%)
          Прилагательное4341 (9.51%)
          Глагол11961 (26.21%)
          Местоимение-существительное5422 (11.88%)
          Местоименное прилагательное2894 (6.34%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)473 (1.04%)
          Числительное (порядковое)152 (0.33%)
          Наречие2294 (5.03%)
          Предикатив390 (0.85%)
          Предлог4826 (10.57%)
          Союз5495 (12.04%)
          Междометие1028 (2.25%)
          Вводное слово152 (0.33%)
          Частица4412 (9.67%)
          Причастие658 (1.44%)
          Деепричастие131 (0.29%)
Служебных слов:24361 (53.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3712429.610.021.358.1122305.9.29153.2.52
Прилагательное343.6172.31.3.00.27.081.4.193.45.9.97.062.71.1.15
Глагол4916251512.001.9.357.11.233213.8.27112.7.25
Местоимение-существительное9.811374.12.2.00.87.145.5.8155.4.66.4616.54.27
Местоименное прилагательное305.26.42.41.1.00.27.101.1.2522.17.103.3.39.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.681.4.17.33.00.25.06.12.00.81.58.04.00.64.08.00
Числительное (порядковое)1.8.00.15.10.06.00.06.00.02.00.17.21.04.02.14.00.00
Наречие3.13.4144.8.71.00.25.001.5.292.54.2.41.064.4.71.15
Предикатив.60.171.4.85.44.00.04.00.27.02.39.56.14.00.58.02.00
Предлог479.33.51114.001.6.73.41.06.081.5.00.001.11.3.04
Союз187.421174.5.00.73.337.797.461.1.4211.81.23
Междометие5.6.731.83.81.5.00.08.041.1.12.951.7.21.021.5.10.04
Вводное слово.29.25.68.37.10.00.00.02.10.04.06.42.06.02.19.00.00
Частица7.85.7396.21.6.00.93.083.2.623.86.6.44.356.2.73.27
Причастие5.5.52.79.60.41.00.04.02.25.042.1.70.08.06.21.21.02
Деепричастие.42.15.50.17.02.00.00.02.04.00.70.06.02.00.29.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192023252626272628
Прилагательное6.17.37.47.37.96.87.97.48.86.4
Глагол12242525212220201920
Местоимение-существительное2112108.48.17.77.16.27.15.7
Местоименное прилагательное3.64.64.54.34.95.65.455.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.801.1.60.90.90.70
Числительное (порядковое).40.30.30.20.40.10.10.30.40.10
Наречие5.65.94.23.73.13.43.23.43.53.1
Предикатив1.6.80.80.60.70.40.50.40.50.30
Предлог5.84.97.18.19.28.49.21099.3
Союз157.78.48.68.69.48.598.59.3
Междометие4.611.11.31.61.61.91.81.61.7
Вводное слово.70.20.20.20.20.10.20.10.10.30
Частица7.9118.97.376.67.37.26.57
Причастие.50.60.9011.1.901.511.21.5
Деепричастие.40.30.10.10.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.22
          .    точка82.69
          -    тире25.35
          !    восклицательный знак8.84
          ?    вопросительный знак10.08
          ...    многоточие5.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка2.64
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.94
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Настя Любимка
 52
2. Галина Долгова
 39
3. Лана Ежова
 39
4. Ольга Пашнина
 38
5. Вадим Панов
 37
6. Наталья Косухина
 37
7. Ева Никольская
 37
8. Анна Одувалова
 37
9. Ирина Матлак
 36
10. Валерия Чернованова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх