fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Струна
Авторы: Виталий Каплан, Алексей Соколов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:780486
Слов в произведении (СВП):112714
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.82
СДП авторского текста, знаков:64.24
СДП диалога, знаков:46.62
Доля диалогов в тексте:45.61%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13586
Активный словарный запас (АСЗ):12565
Активный несловарный запас (АНСЗ):1021
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3059.83 —> 2843-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12705.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28881 (25.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83833 (74.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25895 (30.89%)
          Прилагательное10842 (12.93%)
          Глагол18830 (22.46%)
          Местоимение-существительное9646 (11.51%)
          Местоименное прилагательное4815 (5.74%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)989 (1.18%)
          Числительное (порядковое)239 (0.29%)
          Наречие6041 (7.21%)
          Предикатив983 (1.17%)
          Предлог9773 (11.66%)
          Союз9736 (11.61%)
          Междометие1709 (2.04%)
          Вводное слово507 (0.60%)
          Частица8499 (10.14%)
          Причастие1567 (1.87%)
          Деепричастие378 (0.45%)
Служебных слов:45087 (53.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381940127.5.021.7.53101.323224.6.68154.7.76
Прилагательное548.4142.61.8.04.31.052.5946.21.00.1431.9.26
Глагол301518157.8.061.3.189.31.528153.3.57101.9.66
Местоимение-существительное118.72763.5.01.67.068.2.967.16.4.78.8312.83.42
Местоименное прилагательное207.15.42.31.8.00.26.091.6.3821.7.30.153.5.63.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.04.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.91.99.47.28.01.29.07.19.07.81.90.05.00.43.17.05
Числительное (порядковое)1.4.15.19.06.06.00.02.00.01.00.03.16.00.01.09.01.01
Наречие5.46.8155.51.5.02.36.104.1.685.14.6.69.265.6.99.16
Предикатив.98.531.9.80.31.00.09.00.59.13.60.95.21.04.80.04.01
Предлог49173.81013.001.9.81.67.08.251.4.06.00.741.9.06
Союз159.617124.2.02.90.158.31.17.77.4.87.74121.2.24
Междометие4.51.4.984.81.1.00.10.03.84.13.711.2.07.031.2.07.01
Вводное слово.71.421.69.26.00.03.01.26.08.44.38.10.01.41.02.00
Частица9.65.5315.72.3.011.2.044.9.906.38.2.65.247.9.81.23
Причастие6.41.6.68.62.29.00.03.01.66.033.4.55.20.04.34.18.02
Деепричастие.45.16.63.24.14.00.01.00.17.03.76.27.07.01.44.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224252627272728
Прилагательное7.58.48.29.6101011101111
Глагол12202020181818171616
Местоимение-существительное15129.99.27.36.96.86.165.6
Местоименное прилагательное34.34.34.64.54.54.54.94.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.1.801.90.90.90.90
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.20.20.10.10
Наречие7.57.265.24.54.74.4554.6
Предикатив1.61.90.80.80.70.701.70.70
Предлог6.96.99.58.79.99.19.29.31010
Союз168.96.96.87.87.87.87.47.68.1
Междометие3.41.21.11.31.31.41.21.91.51.4
Вводное слово1.60.40.30.40.30.30.30.40.30
Частица109.18.87.27.36.66.377.46
Причастие.50.901.21.41.321.71.81.61.9
Деепричастие.70.50.30.30.30.20.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.79
          .    точка94.46
          -    тире38.08
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак16.20
          ...    многоточие21.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка18.98
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Соколова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 51
2. Вячеслав Рыбаков
 44
3. Андрей Уланов
 44
4. Александр Громов
 44
5. Александр Бушков
 44
6. Ярослав Веров
 44
7. Олег Дивов
 44
8. Александр Рудазов
 44
9. Павел Марушкин
 44
10. Дмитрий Вересов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх