fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь-меч
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513462
Слов в произведении (СВП):74578
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.75
СДП авторского текста, знаков:72.77
СДП диалога, знаков:35.16
Доля диалогов в тексте:28.68%
Доля авторского текста в диалогах:11.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10140
Активный словарный запас (АСЗ):8836
Активный несловарный запас (АНСЗ):1304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3035.08 —> 3106-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18295 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56283 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18545 (32.95%)
          Прилагательное7045 (12.52%)
          Глагол13245 (23.53%)
          Местоимение-существительное3433 (6.10%)
          Местоименное прилагательное2687 (4.77%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)599 (1.06%)
          Числительное (порядковое)115 (0.20%)
          Наречие4012 (7.13%)
          Предикатив689 (1.22%)
          Предлог6444 (11.45%)
          Союз6709 (11.92%)
          Междометие923 (1.64%)
          Вводное слово243 (0.43%)
          Частица5808 (10.32%)
          Причастие891 (1.58%)
          Деепричастие203 (0.36%)
Служебных слов:26463 (47.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923516.17.9.031.8.39131.524282.9.61173.6.72
Прилагательное5111161.31.5.00.28.032.2.625.25.7.97.153.91.5.29
Глагол4016238.16.2.111.3.23101.629172.5.36132.1.51
Местоимение-существительное8.24.2113.52.1.00.56.074.2.664.44.8.25.286.6.26.03
Местоименное прилагательное165.75.31.81.5.00.20.072.3821.7.20.033.3.41.00
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.821.57.44.00.20.03.46.03.82.72.08.03.36.10.03
Числительное (порядковое).66.13.36.03.07.00.00.02.00.00.08.15.00.00.11.03.00
Наречие5.95.9182.71.3.02.48.034.3.695.55.3.62.107.11.2.20
Предикатив.84.411.9.77.43.00.03.02.59.16.881.1.16.05.90.05.00
Предлог60162.46.99.4.00.93.21.85.15.181.1.07.03.772.07
Союз199.7216.64.2.001.2.268.71.27.88.2.87.59131.1.20
Междометие3.91.2.742.21.00.08.03.69.21.461.1.25.021.3.05.02
Вводное слово.44.26.97.28.21.00.02.00.31.08.29.23.00.00.54.03.00
Частица115.1334.22.5.001.4.085.1.986.210.80.337.9.62.33
Причастие5.61.8.48.23.21.00.05.03.74.083.4.52.11.00.36.11.03
Деепричастие.57.13.48.11.07.00.00.00.11.07.98.20.03.02.18.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212726262827292729
Прилагательное7.77.98.89.4109.810101111
Глагол17182122222020181818
Местоимение-существительное6.98.35.85.54.13.93.83.53.82.9
Местоименное прилагательное2.64.64.23.53.33.443.83.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.80.80.801.80.80.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.475.25.45.35.75.35.15.44
Предикатив1.81.901.1.90.80.80.90.60.60
Предлог7.57.98.18.28.89109.1109.9
Союз14107.28.48.68.68.78.98.79.9
Междометие3.41.801.211.31.21.2.901
Вводное слово.90.30.10.30.30.30.10.40.30.30
Частица12109.27.67.276.77.17.16.7
Причастие.80.70.90.801.21.11.21.51.71.5
Деепричастие.60.30.10.20.20.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.57
          .    точка79.59
          -    тире46.18
          !    восклицательный знак18.36
          ?    вопросительный знак12.89
          ...    многоточие22.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка3.97
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Владислав Русанов
 36
3. Андрей Белянин
 35
4. Андрей Ерпылев
 35
5. Ольга Громыко
 35
6. Сергей Волков
 35
7. Александр Мазин
 35
8. Михаил Бабкин
 35
9. Александр Бушков
 35
10. Михаил Успенский
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх