fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой учитель Лис
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492123
Слов в произведении (СВП):71320
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.46
СДП авторского текста, знаков:89.37
СДП диалога, знаков:53.15
Доля диалогов в тексте:50.68%
Доля авторского текста в диалогах:11.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9583
Активный словарный запас (АСЗ):8960
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2987.57 —> 3698-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17500 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53820 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17793 (33.06%)
          Прилагательное6867 (12.76%)
          Глагол12302 (22.86%)
          Местоимение-существительное6366 (11.83%)
          Местоименное прилагательное2912 (5.41%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)748 (1.39%)
          Числительное (порядковое)138 (0.26%)
          Наречие3306 (6.14%)
          Предикатив617 (1.15%)
          Предлог6395 (11.88%)
          Союз5359 (9.96%)
          Междометие1384 (2.57%)
          Вводное слово236 (0.44%)
          Частица4440 (8.25%)
          Причастие822 (1.53%)
          Деепричастие174 (0.32%)
Служебных слов:27276 (50.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411941127.3.001.6.21111.431255.9.60133.3.57
Прилагательное577.7162.21.1.05.34.101.6.4455.41.1.152.51.1.24
Глагол431621189.7.031.8.408.31.229133.3.3192.4.39
Местоимение-существительное109.73452.9.02.78.107.3.956.85.6.52.4913.68.28
Местоименное прилагательное218.14.31.81.4.00.45.031.2.391.81.6.23.052.5.45.02
Местоимение-предикатив.03.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.1.50.24.02.55.05.18.03.71.70.06.00.47.15.00
Числительное (порядковое)1.1.11.21.06.00.00.03.02.05.02.06.15.03.00.18.02.02
Наречие3.66.1155.71.1.02.37.032.9.653.23.6.61.194.71.2.13
Предикатив.97.5721.2.23.00.00.00.47.11.53.71.23.03.61.05.00
Предлог53163.59.113.022.8.73.92.13.081.1.03.00.611.4.03
Союз138.615133.4.00.66.166.4.9965.5.87.478.6.79.24
Междометие5.31.81.74.81.2.02.06.03.86.311.21.6.29.051.4.11.06
Вводное слово.37.26.47.68.18.00.00.00.26.05.26.44.03.02.44.02.00
Частица7.85.3256.51.9.001.6.113.514.45.2.50.394.8.97.21
Причастие5.91.3.74.39.31.00.03.06.37.032.79.19.00.29.10.02
Деепричастие.36.18.42.10.02.00.02.02.10.02.87.08.02.00.44.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224262628272728
Прилагательное77.98.58.59.51010111111
Глагол12212322191917171716
Местоимение-существительное181311108.67.67.17.27.16.5
Местоименное прилагательное2.64.143.94.74.54.453.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.21.901.21.11.41.2
Числительное (порядковое).10.30.00.30.20.30.20.20.20.30
Наречие6.25.94.84.65.14.744.53.83.8
Предикатив1.91.4.801.80.90.50.70.70.70
Предлог7.55.57.68.69.39.710101010
Союз1286.76.576.77.47.186.9
Междометие6.9.901.31.41.91.61.71.521.6
Вводное слово.90.30.40.30.20.30.30.40.20.20
Частица7.39.27.56.75.85.55.95.666.3
Причастие.30.40.901.11.21.21.41.71.31.8
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.62
          .    точка70.72
          -    тире21.85
          !    восклицательный знак9.39
          ?    вопросительный знак14.15
          ...    многоточие7.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка7.11
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие2.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 49
2. Андрей Уланов
 41
3. Александр Бушков
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Сергей Ковалёв
 40
10. Владимир Свержин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх