fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бремя живых
Автор: Василий Звягинцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:809520
Слов в произведении (СВП):115383
Приблизительно страниц:431
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.74
СДП авторского текста, знаков:98.28
СДП диалога, знаков:58.65
Доля диалогов в тексте:25.82%
Доля авторского текста в диалогах:6.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14354
Активный словарный запас (АСЗ):13347
Активный несловарный запас (АНСЗ):1007
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3244.06 —> 1300-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13325.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27641 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87742 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29443 (33.56%)
          Прилагательное12440 (14.18%)
          Глагол16767 (19.11%)
          Местоимение-существительное6478 (7.38%)
          Местоименное прилагательное5020 (5.72%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1207 (1.38%)
          Числительное (порядковое)327 (0.37%)
          Наречие5703 (6.50%)
          Предикатив1029 (1.17%)
          Предлог11494 (13.10%)
          Союз10788 (12.30%)
          Междометие1499 (1.71%)
          Вводное слово450 (0.51%)
          Частица7965 (9.08%)
          Причастие2563 (2.92%)
          Деепричастие339 (0.39%)
Служебных слов:44059 (50.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124398.19.001.7.83111.533303.8.62157.2.65
Прилагательное6310111.91.4.00.59.092.2.535.57.31.1.213.32.5.39
Глагол25141896.2.101.4.308.61.625152.1.38112.9.48
Местоимение-существительное7.85.8153.82.4.02.56.105.6.765.33.9.33.557.6.89.09
Местоименное прилагательное2075.22.21.3.01.30.041.6.492.12.2.27.123.3.77.06
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.1.14.32.00.38.15.25.06.96.77.12.13.48.19.02
Числительное (порядковое)1.8.20.19.03.01.00.02.02.05.01.14.22.02.01.21.08.01
Наречие4.48.2123.21.8.05.64.063.3.774.44.7.52.195.41.9.15
Предикатив.77.742.2.59.42.00.06.01.56.06.69.94.19.06.96.09.01
Предлог54202.68.714.022.5.94.93.07.131.4.02.01.632.9.06
Союз1912177.84.6.011.1.257.31.3108.3.81.61102.17
Междометие3.41.3.922.9.73.00.07.04.83.1511.6.06.05.75.34.02
Вводное слово.65.36.78.43.17.00.04.01.20.07.34.44.08.00.38.08.02
Частица8.25.8244.92.4.001.3.134.7.786.17.5.67.436.61.6.26
Причастие92.71.4.87.56.01.11.01.82.165.61.1.18.05.67.32.06
Деепричастие.38.19.19.13.05.00.01.01.10.031.1.38.04.02.49.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192324252727282828
Прилагательное6.58.28.79.7111111111211
Глагол11161819181614151515
Местоимение-существительное8.4108.57.165.25.54.94.44.2
Местоименное прилагательное2.85.24.44.74.754.74.44.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.1111.211.311.4
Числительное (порядковое).20.30.40.20.30.20.30.30.30.30
Наречие7.27.35.95.14.64.84.94.64.84.7
Предикатив1.71.11.1.801.1.80.90.90.60.80
Предлог9.38.19.49.8109.8119.91110
Союз201088.37.48.78.48.58.58.1
Междометие4.511.111.11.11.11.21.31.1
Вводное слово11.40.40.40.30.30.30.20.30
Частица11108.66.96.46.16.66.26.46.8
Причастие.901.31.522.222.42.42.62.6
Деепричастие.90.30.30.20.30.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.94
          .    точка69.04
          -    тире17.97
          !    восклицательный знак2.53
          ?    вопросительный знак7.71
          ...    многоточие5.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка15.17
          ()    скобки1.72
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Звягинцев
 67
2. Алексей Евтушенко
 44
3. Сергей Вольнов
 44
4. Александр Бушков
 42
5. Михаил Михеев
 42
6. Кайл Иторр
 42
7. Владимир Мясоедов
 42
8. Александр Громов
 41
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
10. Сергей Плотников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх