fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сорвавшийся с цепи
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450638
Слов в произведении (СВП):69134
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.25
СДП авторского текста, знаков:77.13
СДП диалога, знаков:48.85
Доля диалогов в тексте:34.77%
Доля авторского текста в диалогах:7.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8825
Активный словарный запас (АСЗ):8393
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.96 —> 6571-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16448 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52686 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16099 (30.56%)
          Прилагательное4508 (8.56%)
          Глагол13007 (24.69%)
          Местоимение-существительное4977 (9.45%)
          Местоименное прилагательное3260 (6.19%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)720 (1.37%)
          Числительное (порядковое)202 (0.38%)
          Наречие3520 (6.68%)
          Предикатив549 (1.04%)
          Предлог7054 (13.39%)
          Союз6330 (12.01%)
          Междометие1405 (2.67%)
          Вводное слово169 (0.32%)
          Частица4858 (9.22%)
          Причастие893 (1.69%)
          Деепричастие232 (0.44%)
Служебных слов:28294 (53.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3711478.78.4.001.5.4711.9727295.8.42152.8.73
Прилагательное363.18.81.51.2.02.32.021.2.583.35.31.1.072.5.57.12
Глагол3713201311.072.42111.939174.2.28113.2.45
Местоимение-существительное105.2273.92.7.03.75.075.8.8073.8.40.1711.52.12
Местоименное прилагательное214.78.22.61.3.00.63.032.623.72.3.40.073.8.68.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.771.3.25.33.00.37.08.23.051.4.87.08.02.68.13.00
Числительное (порядковое)1.8.23.37.05.08.00.03.02.02.00.12.27.02.00.15.02.02
Наречие5.93.9165.71.5.02.48.032.7.525.24.2.85.055.3.67.12
Предикатив.77.401.7.63.25.00.07.00.33.10.551.1.15.05.83.10.02
Предлог611431313.022.11.1.85.27.081.8.10.0012.6.12
Союз156.324125.5.00.95.328.8.608.56.51.1.479.81.2.30
Междометие5.41.11.85.91.3.00.13.121.5.121.31.8.22.001.3.27.13
Вводное слово.40.08.48.57.17.00.00.02.23.02.17.22.00.00.25.00.00
Частица7.44.1353.82.2.001.5.033.6.924.77.3.80.276.6.73.22
Причастие6.68.55.67.40.00.10.02.68.053.4.63.22.00.20.08.03
Деепричастие.47.23.42.23.15.00.05.00.08.031.4.20.02.00.33.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223242525252526
Прилагательное4.36.15.95.96.96.97.17.17.26.8
Глагол14192322212020181919
Местоимение-существительное9.4108.88.16.96.85.86.26.76.1
Местоименное прилагательное3.155.24.64.94.74.85.45.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.211.4.801.211.1
Числительное (порядковое).50.30.30.30.20.30.30.20.10.30
Наречие7.27.45.254.74.44.94.34.84.8
Предикатив1.41.90.60.80.80.60.80.70.80
Предлог7.98.19.311111111111212
Союз19107.37.77.88.38.79.78.59.1
Междометие6.81.51.71.51.921.81.81.71.3
Вводное слово.80.30.10.20.30.10.20.10.20.20
Частица8.69.38.27.46.56.76.96.46.55.9
Причастие.9011.11.41.31.41.41.41.31.4
Деепричастие1.2.30.20.10.30.40.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.76
          .    точка82.94
          -    тире26.37
          !    восклицательный знак7.07
          ?    вопросительный знак7.42
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка15.39
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 47
2. Олег Бондарев
 40
3. Александр Громов
 39
4. Наталья Резанова
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Антон Орлов
 39
7. Александр Мазин
 39
8. Дмитрий Дашко
 39
9. Олег Никитин
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх