fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бремя выбора
Автор: Николай Побережник
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564656
Слов в произведении (СВП):75735
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.8
СДП авторского текста, знаков:136.87
СДП диалога, знаков:73.91
Доля диалогов в тексте:61.53%
Доля авторского текста в диалогах:18.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10037
Активный словарный запас (АСЗ):9018
Активный несловарный запас (АНСЗ):1019
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.19 —> 3937-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18236 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57499 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19526 (33.96%)
          Прилагательное6193 (10.77%)
          Глагол13039 (22.68%)
          Местоимение-существительное4984 (8.67%)
          Местоименное прилагательное2614 (4.55%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1126 (1.96%)
          Числительное (порядковое)187 (0.33%)
          Наречие3169 (5.51%)
          Предикатив510 (0.89%)
          Предлог8505 (14.79%)
          Союз6777 (11.79%)
          Междометие1246 (2.17%)
          Вводное слово190 (0.33%)
          Частица4253 (7.40%)
          Причастие848 (1.47%)
          Деепричастие207 (0.36%)
Служебных слов:28791 (50.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481851118.053.7.65101.441345.7.53133.7.84
Прилагательное436142.51.00.62.112.414.95.71.3.062.81.2.26
Глагол361219126.7.062.8.278.3.9435183.8.469.72.3.49
Местоимение-существительное95.92142.5.03.68.125.8.558.14.6.71.307.2.49.06
Местоименное прилагательное1645.21.71.1.00.29.08.93.232.31.8.18.092.44.11
Местоимение-предикатив.11.00.05.02.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.41.9.33.35.00.56.47.30.171.8.85.12.08.27.23.03
Числительное (порядковое)1.1.21.35.08.06.00.02.08.03.00.17.20.02.03.06.02.00
Наречие54.3133.71.2.02.46.052.8.355.13.2.73.112.9.65.18
Предикатив.79.361.4.47.32.00.14.00.20.09.56.90.23.02.55.08.00
Предлог74193.88.49.3.003.3.52.61.12.431.08.00.521.8.15
Союз197.2259.23.7.021.4.216.5.789.561.4.407.7.74.41
Междометие5.31.41.25.31.1.00.17.03.70.00.85.82.18.03.73.08.02
Вводное слово.33.26.38.36.14.00.02.00.18.00.30.24.09.00.23.02.02
Частица7.73.5184.61.6.021.4.062.9.594.98.4.90.275.8.61.08
Причастие5.31.1.50.18.11.00.15.00.35.032.6.84.20.02.38.09.02
Деепричастие.29.11.47.21.14.00.02.00.15.06.93.27.06.02.21.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202527272828282828
Прилагательное7.87.67.47.488.58.68.38.58.6
Глагол17201920201818181618
Местоимение-существительное11118.286.46.15.76.16.16.1
Местоименное прилагательное1.83.13.63.53.63.63.53.94.23.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.51.71.71.41.11.61.3
Числительное (порядковое).20.60.30.30.30.20.20.20.20.20
Наречие5.25.95.24.94.54.43.93.34.13.6
Предикатив2.1.80.60.60.60.80.70.50.50.30
Предлог8.68.61111121212121313
Союз149.37.57.48.58.59.29.49.49.5
Междометие2.81.91.91.81.61.51.41.91.91.6
Вводное слово.40.30.30.30.30.20.30.10.20.20
Частица108.66.85.84.84.74.84.54.24.9
Причастие.30.50.801.901.21.31.6.801.6
Деепричастие.40.30.40.30.20.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая167.00
          .    точка48.74
          -    тире36.84
          !    восклицательный знак9.70
          ?    вопросительный знак14.51
          ...    многоточие17.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка19.08
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.52
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Побережник
 48
2. Артём Рыбаков
 38
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Алексей Махров
 37
5. Александр Башибузук
 37
6. Владислав Жеребьёв
 36
7. Дмитрий Черкасов
 36
8. Алексей Вязовский
 36
9. Алекс Орлов
 36
10. Василий Сахаров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх