fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаман. Ключи от дома
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558284
Слов в произведении (СВП):82081
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.09
СДП авторского текста, знаков:52.68
СДП диалога, знаков:39.78
Доля диалогов в тексте:36.58%
Доля авторского текста в диалогах:11.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10020
Активный словарный запас (АСЗ):9461
Активный несловарный запас (АНСЗ):559
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.66 —> 5286-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21781 (26.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60300 (73.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20249 (33.58%)
          Прилагательное6514 (10.80%)
          Глагол13574 (22.51%)
          Местоимение-существительное5103 (8.46%)
          Местоименное прилагательное3150 (5.22%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)1221 (2.02%)
          Числительное (порядковое)137 (0.23%)
          Наречие4195 (6.96%)
          Предикатив794 (1.32%)
          Предлог7976 (13.23%)
          Союз7805 (12.94%)
          Междометие1606 (2.66%)
          Вводное слово319 (0.53%)
          Частица7023 (11.65%)
          Причастие984 (1.63%)
          Деепричастие206 (0.34%)
Служебных слов:33217 (55.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016428.86.6.072.8.31121.428253.9.39184.7.46
Прилагательное415.3121.61.1.01.55.032.613.75.5.61.103.11.1.16
Глагол3513208.47.8.161.8.298.71.133132.4.35111.7.28
Местоимение-существительное8.96.5174.62.1.011.045.1.715.94.1.48.3512.42.06
Местоименное прилагательное193.95.41.8.90.00.36.041.7.451.82.7.25.043.5.38.07
Местоимение-предикатив.00.00.12.04.00.00.00.00.00.00.01.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.11.5.45.20.00.89.01.33.061.8.89.13.04.71.25.00
Числительное (порядковое)1.06.22.07.01.00.03.00.01.00.03.15.00.00.09.01.01
Наречие5.37143.31.2.03.67.013.51.14.35.4.76.166.4.83.16
Предикатив1.442.77.36.00.13.00.29.09.541.1.31.01.54.07.03
Предлог631529.613.003.9.60.90.20.131.01.00.842.3.10
Союз208.421114.041.6.159.61.21071.3.9913.80.31
Междометие5.81.31.351.2.00.06.00.74.231.41.9.22.091.5.25.09
Вводное слово.70.29.93.48.12.00.03.01.10.13.25.48.07.01.61.01.00
Частица115.2345.72.5.002.1.074.4.906.714.74.459.3.74.23
Причастие6.51.58.46.32.00.04.01.44.042.9.36.09.00.29.06.03
Деепричастие.44.19.20.15.06.00.00.00.04.00.97.25.01.01.49.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192326262728303031
Прилагательное6.16.57.88.48.88.68.38.78.99.6
Глагол13161920191818171716
Местоимение-существительное7.19.286.75.65.154.44.84.3
Местоименное прилагательное2.24.14.64.444.34.13.544.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.31.71.421.41.91.92.1
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.66.95.55.24.24.74.44.34.14.1
Предикатив21.1.70.901.90.60.601.1.50
Предлог7.48.7109.8111110111211
Союз17128.27.48.288.487.37.6
Междометие7.21.11.21.11.31.21.211.3.90
Вводное слово1.80.30.20.20.30.10.20.20.10
Частица12129.27.47.677.67.56.36.3
Причастие.30.601.11.11.31.51.81.91.42
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.59
          .    точка127.15
          -    тире18.94
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие2.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 53
2. Вячеслав Шалыгин
 39
3. Михаил Михеев
 38
4. Андрей Уланов
 38
5. Александр Конторович
 38
6. Александр Быченин
 38
7. Георгий Лопатин
 38
8. Вячеслав Кумин
 38
9. Олег Таругин
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх