fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Level Up. РЕСТАРТ
Автор: Данияр Сугралинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583540
Слов в произведении (СВП):86608
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.12
СДП авторского текста, знаков:77.69
СДП диалога, знаков:37.41
Доля диалогов в тексте:29.29%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10877
Активный словарный запас (АСЗ):9857
Активный несловарный запас (АНСЗ):1020
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2961.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20105 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66503 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22324 (33.57%)
          Прилагательное6626 (9.96%)
          Глагол16467 (24.76%)
          Местоимение-существительное6870 (10.33%)
          Местоименное прилагательное3092 (4.65%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1051 (1.58%)
          Числительное (порядковое)301 (0.45%)
          Наречие3391 (5.10%)
          Предикатив673 (1.01%)
          Предлог8550 (12.86%)
          Союз6994 (10.52%)
          Междометие1420 (2.14%)
          Вводное слово273 (0.41%)
          Частица5087 (7.65%)
          Причастие1140 (1.71%)
          Деепричастие201 (0.30%)
Служебных слов:32502 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501747116.032.2.768.81.635306.2.77134.5.56
Прилагательное406.2122.21.00.54.141.4.434.24.71.042.31.6.12
Глагол471323148.7.122.1.547.6.9234203.7.30102.26
Местоимение-существительное9.18.1305.23.01.85.096.807.44.68.5210.60.26
Местоименное прилагательное194.94.61.7.84.00.30.161.1.301.91.8.33.052.3.56.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.5.41.33.01.94.33.12.04.98.99.15.01.41.19.04
Числительное (порядковое)2.4.26.19.08.03.00.01.01.03.01.16.15.00.01.11.07.00
Наречие3.63.7134.31.00.60.031.8.603.93.4.75.143.4.65.11
Предикатив.83.491.9.92.26.00.09.01.42.12.41.71.15.00.50.01.00
Предлог63134.71111.002.81.2.90.04.461.3.04.00.712.05
Союз156.223123.6.03.92.165.8.9475.31.2.587.81.27
Междометие6.81.21.63.8.81.00.14.03.57.14.801.2.03.011.1.19.04
Вводное слово.39.38.64.49.11.00.01.00.19.04.30.46.03.00.28.01.01
Частица7.64275.41.6.001.4.092.7.694.35.7.47.264.7.72.16
Причастие7.9.91.71.42.22.00.08.01.37.042.1.79.19.01.20.16.01
Деепричастие.28.12.47.19.09.00.01.00.09.01.68.09.03.01.43.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426282728282929
Прилагательное6.47.277.68.17.98.5888.4
Глагол21232220212019181817
Местоимение-существительное14119.88.57.86.86.866.36.3
Местоименное прилагательное1.93.83.94.13.63.83.83.83.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.21.111.21.61.41.3
Числительное (порядковое).40.30.40.30.40.40.50.40.50.10
Наречие5.94.743.83.93.73.73.93.53.5
Предикатив1.7111.50.60.70.80.70.60
Предлог8.67.9109.99.81111111110
Союз9.96.96.77.67.68.68.18.89.48.8
Междометие2.91.31.71.61.21.91.71.71.61.9
Вводное слово.70.40.30.30.20.20.20.20.40.30
Частица7.386.56.15.75.35.35.84.65.7
Причастие.60.8011.21.51.61.41.71.71.6
Деепричастие.60.30.10.30.20.20.20.00.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.12
          .    точка73.49
          -    тире27.84
          !    восклицательный знак14.79
          ?    вопросительный знак16.79
          ...    многоточие7.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка13.42
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Данияра Сугралинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Вязовский
 39
2. Сергей Чекмаев
 38
3. Данил Корецкий
 37
4. Zотов
 37
5. Ольга Пашнина
 37
6. Олег Дивов
 37
7. Вячеслав Рыбаков
 37
8. Олег Рой
 37
9. Александр Громов
 37
10. Борис Акунин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх