fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нашествие
Автор: Тимур Максютов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492786
Слов в произведении (СВП):71216
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.2
СДП авторского текста, знаков:64.54
СДП диалога, знаков:43.16
Доля диалогов в тексте:47.83%
Доля авторского текста в диалогах:4.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10774
Активный словарный запас (АСЗ):9841
Активный несловарный запас (АНСЗ):933
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1433.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3383.87 —> 654-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14574 (20.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56642 (79.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20164 (35.60%)
          Прилагательное6742 (11.90%)
          Глагол14193 (25.06%)
          Местоимение-существительное3573 (6.31%)
          Местоименное прилагательное2266 (4.00%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)676 (1.19%)
          Числительное (порядковое)143 (0.25%)
          Наречие2710 (4.78%)
          Предикатив475 (0.84%)
          Предлог6554 (11.57%)
          Союз5137 (9.07%)
          Междометие839 (1.48%)
          Вводное слово202 (0.36%)
          Частица4150 (7.33%)
          Причастие1135 (2.00%)
          Деепричастие158 (0.28%)
Служебных слов:22893 (40.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5326726.88.4.031.9.518.81.234264.2.60157.2.80
Прилагательное607.4131.5.87.02.48.171.2.414.65.6.80.103.11.4.24
Глагол5019248.86.8.051.8.319.51.436142.9.80113.1.54
Местоимение-существительное9.45.6153.81.8.02.63.023.5.494.72.3.24.327.1.37.05
Местоименное прилагательное174.25.11.3.65.00.17.051.1.311.81.5.10.021.9.41.03
Местоимение-предикатив.02.05.03.02.00.00.00.00.03.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.851.1.12.17.03.19.07.17.09.75.66.07.02.31.14.00
Числительное (порядковое)1.2.12.31.03.02.00.03.00.00.00.14.26.00.00.03.03.00
Наречие6.13.7132.91.2.02.37.071.3.394.32.3.29.103.1.77.14
Предикатив1.431.7.48.24.00.02.03.34.03.65.51.07.02.46.05.00
Предлог641836.48.1.002.2.49.63.19.22.53.02.02.562.6.27
Союз188.32073.5.02.77.205.3.7863.9.82.148.95.12
Междометие51.21.13.80.00.07.02.53.05.41.56.05.02.58.26.00
Вводное слово.65.32.44.19.17.00.00.00.15.03.19.34.05.00.27.02.00
Частица9.55.3274.41.7.00.87.032.4.534.44.9.43.204.5.63.15
Причастие8.71.9.63.24.22.00.12.02.54.023.5.60.14.03.39.24.00
Деепричастие.65.29.48.14.03.00.00.00.07.02.36.10.03.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222730313230323334
Прилагательное6.67.99.19.6101010111111
Глагол23262321202119191818
Местоимение-существительное8.58.56.95.243.843.43.33.4
Местоименное прилагательное2.13.33.33.73.62.93.34.53.43.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.901.21.21.80.90.801.1
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.30.20.10.20.20
Наречие6.25.44.23.13.43.53.633.33
Предикатив1.4.80.70.70.50.50.70.50.50.40
Предлог58.29.510109.612111210
Союз146.25.35.46.36.36.86.66.76.8
Междометие2.5.9011.11.21.2.901.701.2
Вводное слово.70.40.20.30.30.30.40.10.10.10
Частица8.57.76.55.85.55.35.74.84.75.2
Причастие.60.901.31.61.61.82.31.922.3
Деепричастие.20.20.30.20.40.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.77
          .    точка97.07
          -    тире32.17
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак14.72
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка3.17
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие22.09
          ;    точка с запятой4.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тимур Максютов
 56
2. Сергей Волков
 40
3. Владислав Русанов
 39
4. Валерий Большаков
 39
5. Генри Лайон Олди
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Александр Мазин
 38
8. Сергей Панарин
 38
9. Виталий Сертаков
 37
10. Дмитрий Скирюк
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх