fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Просьба Азазеля
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496482
Слов в произведении (СВП):71174
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.25
СДП авторского текста, знаков:95.14
СДП диалога, знаков:48.5
Доля диалогов в тексте:55.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8927
Активный словарный запас (АСЗ):8471
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.28 —> 6767-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17934 (25.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53240 (74.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15218 (28.58%)
          Прилагательное6404 (12.03%)
          Глагол12897 (24.22%)
          Местоимение-существительное5271 (9.90%)
          Местоименное прилагательное2898 (5.44%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)662 (1.24%)
          Числительное (порядковое)139 (0.26%)
          Наречие3687 (6.93%)
          Предикатив627 (1.18%)
          Предлог6766 (12.71%)
          Союз6132 (11.52%)
          Междометие1352 (2.54%)
          Вводное слово220 (0.41%)
          Частица4970 (9.34%)
          Причастие895 (1.68%)
          Деепричастие289 (0.54%)
Служебных слов:27901 (52.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115407.46.021.5.37111.627286.1.62143.87
Прилагательное417.1152.41.1.00.39.022.7.324102.1.083.41.8.34
Глагол321620117.8.021.7.39111.540164.25122.2.86
Местоимение-существительное108.6225.33.4.00.99.056.31.26.14.3.55.7713.65.18
Местоименное прилагательное216.95.51.8.86.00.47.051.2.3521.6.27.033.3.72.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.5.18.23.00.40.02.23.10.77.67.10.00.32.20.05
Числительное (порядковое).84.12.52.00.00.00.02.00.05.02.10.25.02.00.17.02.00
Наречие4.77173.61.6.00.40.053.5.494.34.21.1.154.3.94.30
Предикатив.74.572.79.30.00.03.00.57.05.81.72.27.071.13.02
Предлог59151.81115.002.5.67.96.10.17.94.03.02.622.6.15
Союз141120114.5.00.59.237.818.86.51.1.59101.4.35
Междометие4.21.225.81.4.00.18.051.2.221.31.9.25.031.3.13.08
Вводное слово.30.20.74.44.18.00.00.00.18.12.32.25.12.03.45.00.02
Частица8.86.2295.42.4.001.1.084.1.975.17.7.67.397.7.89.30
Причастие7.1.97.57.23.23.00.02.00.60.082.3.82.25.02.32.08.00
Деепричастие.57.34.57.59.15.00.03.00.23.10.82.64.07.00.44.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12121924252524262527
Прилагательное6.17.38.98.59.49.29.8119.410
Глагол14312220181819181716
Местоимение-существительное19118.27.67.16.45.76.25.56.4
Местоименное прилагательное2.83.94.254.24.754.44.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.801.41.3.80.901.2.801.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.86.16.24.84.75.64.84.44.75
Предикатив2.11.1.80.8011.90.90.60.90
Предлог6.66.3129.610101111129.3
Союз156.86.76.58.18.287.899.7
Междометие51.31.31.61.621.81.72.61.9
Вводное слово.50.50.40.20.20.20.30.20.10.10
Частица8.59.787.56.96.96.66.36.86
Причастие.10.50.901.51.21.21.31.31.41.4
Деепричастие.80.40.20.40.40.30.50.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.74
          .    точка71.35
          -    тире33.83
          !    восклицательный знак6.97
          ?    вопросительный знак16.24
          ...    многоточие16.48
          !..    воскл. знак с многоточием3.61
          ?..    вопр. знак с многоточием3.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.29
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.13
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 47
2. Виктор Косенков
 37
3. Олег Рой
 36
4. Александр Рудазов
 36
5. Иван Сербин
 36
6. Борис Акунин
 36
7. Алексей Бессонов
 36
8. Олег Верещагин
 36
9. Сергей Лукьяненко
 36
10. Олег Дивов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх