fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посланник
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625857
Слов в произведении (СВП):87223
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.32
СДП авторского текста, знаков:96.97
СДП диалога, знаков:43.51
Доля диалогов в тексте:39.58%
Доля авторского текста в диалогах:11.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9267
Активный словарный запас (АСЗ):8807
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.55 —> 6531-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19468 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67755 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22619 (33.38%)
          Прилагательное8072 (11.91%)
          Глагол16963 (25.04%)
          Местоимение-существительное5376 (7.93%)
          Местоименное прилагательное2870 (4.24%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1194 (1.76%)
          Числительное (порядковое)154 (0.23%)
          Наречие4371 (6.45%)
          Предикатив701 (1.03%)
          Предлог8459 (12.48%)
          Союз6289 (9.28%)
          Междометие1314 (1.94%)
          Вводное слово195 (0.29%)
          Частица4834 (7.13%)
          Причастие1378 (2.03%)
          Деепричастие193 (0.28%)
Служебных слов:29542 (43.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920587.96.1.032.3.28121.428285.9.35144.9.54
Прилагательное529181.3.77.03.27.051.7.323.85.2.71.072.12.34
Глагол421824128.5.083.22121.638153.4.279.83.2.35
Местоимение-существительное86.5223.82.2.01.61.055.7.875.33.1.26.328.3.43.09
Местоименное прилагательное174.34.81.3.87.00.17.09.96.392.21.8.13.032.40.05
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.32.3.38.35.00.30.01.20.092.94.08.00.65.32.00
Числительное (порядковое)1.1.09.23.01.07.00.03.01.04.00.12.15.03.00.04.00.00
Наречие5.36.1194.1.75.01.73.042.7.694.43.66.0141.2.09
Предикатив1.2.542.54.20.00.07.00.34.12.65.52.17.04.63.08.00
Предлог63172.18.911.003.1.731.22.13.87.05.01.523.04
Союз158.7187.92.3.001.3.056.9.546.73.6.63.206.8.96.40
Междометие5.21.11.53.1.86.00.23.031.2.1211.3.07.00.75.27.04
Вводное слово.28.17.59.46.09.00.01.00.04.07.12.17.04.00.28.03.00
Частица6.43.8283.81.3.001.9.052.4.6644.6.36.244.3.69.04
Причастие8.21.8.82.40.27.00.09.04.69.054.1.42.17.01.19.15.04
Деепричастие.43.22.28.13.07.00.01.00.07.04.66.19.01.01.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426282728302929
Прилагательное6.97.87.38.38.6109.8101111
Глагол15252524222121181818
Местоимение-существительное13108.36.95.75.13.94.74.14.6
Местоименное прилагательное2.13.83.43.43.23.53.63.33.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.51.61.81.61.71.31.6
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.20.20.10.20
Наречие8.475.34.944.544.84.64.4
Предикатив1.711.1.801.60.90.50.80.40
Предлог8.36.79.210101111111110
Союз11665.86.46.57.47.28.28.7
Междометие3.7.90.901.21.41.41.51.42.11
Вводное слово.80.30.30.20.10.10.10.20.10.20
Частица7.66.86.85.15.75.65.34.755.1
Причастие.501.901.21.81.11.62.22.12.6
Деепричастие.40.20.10.10.20.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.18
          .    точка84.00
          -    тире37.80
          !    восклицательный знак6.01
          ?    вопросительный знак12.32
          ...    многоточие5.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка5.12
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 45
2. Галина Романова
 39
3. Александра Лисина
 38
4. Диана Удовиченко
 38
5. Дем Михайлов
 38
6. Николай Степанов
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Роман Куликов
 38
9. Павел Марушкин
 37
10. Виктор Точинов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх