fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орлиное гнездо
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656128
Слов в произведении (СВП):94393
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.83
СДП авторского текста, знаков:100.06
СДП диалога, знаков:50.43
Доля диалогов в тексте:32.61%
Доля авторского текста в диалогах:9.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10233
Активный словарный запас (АСЗ):9507
Активный несловарный запас (АНСЗ):726
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.49 —> 6582-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21795 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72598 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25025 (34.47%)
          Прилагательное8017 (11.04%)
          Глагол15164 (20.89%)
          Местоимение-существительное5819 (8.02%)
          Местоименное прилагательное4859 (6.69%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1095 (1.51%)
          Числительное (порядковое)158 (0.22%)
          Наречие4074 (5.61%)
          Предикатив709 (0.98%)
          Предлог9746 (13.42%)
          Союз7850 (10.81%)
          Междометие1638 (2.26%)
          Вводное слово299 (0.41%)
          Частица5808 (8.00%)
          Причастие1191 (1.64%)
          Деепричастие202 (0.28%)
Служебных слов:36233 (49.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220417.811.011.8.25111.537306.53155.58
Прилагательное525.7121.51.3.00.57.041.6.294.45.91.072.5.88.18
Глагол3414191010.091.8.268.41.233143.319.82.5.43
Местоимение-существительное8.87213.72.6.01.85.065.705.62.9.41.448.5.58.04
Местоименное прилагательное286.57.22.11.8.00.42.041.4.802.61.8.22.053.9.63.02
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.961.5.25.37.01.41.05.18.041.1.85.15.01.58.14.02
Числительное (порядковое)1.2.02.22.06.04.00.01.00.00.00.05.11.01.00.11.00.00
Наречие4.45.5123.31.5.00.59.052.3.644.23.9.54.125.2.58.10
Предикатив.68.522.58.37.00.04.00.37.05.61.76.15.01.69.02.00
Предлог61173.6918.002.6.48.66.11.211.2.01.00.931.7.07
Союз187.217114.6.001.4.216.7.7696.11.6.478.81.14
Междометие6.21.5.924.21.3.00.14.01.80.051.11.5.17.051.12.04
Вводное слово.48.29.65.53.15.01.02.04.16.02.18.39.07.01.44.00.00
Частица7.53.8283.72.1.001.6.072.4.845.27.1.69.314.7.75.17
Причастие61.1.64.34.37.00.05.02.38.023.2.69.15.00.34.09.01
Деепричастие.31.11.36.14.05.00.01.01.06.04.49.16.02.00.54.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222427282829283029
Прилагательное6.47.68.28.38.18.38.88.99.39.8
Глагол11182221201817161616
Местоимение-существительное13128.36.85.55.75.24.84.84.4
Местоименное прилагательное36.354.95.45.85.35.25.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.21.31.31.41.41.21.2
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.20.10.10.20
Наречие7.35.54.44.24.24.23.84.33.94.1
Предикатив1.6.80.90.90.70.90.70.60.80.60
Предлог8.88.19.49.8111011129.812
Союз178.26.16.77.287.99.18.48.1
Междометие5.71.31.21.31.61.621.41.91.5
Вводное слово1.2.60.40.20.20.10.30.20.30.20
Частица77.37.66.365.95.96.466.2
Причастие.40.801.211.11.311.41.71.4
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.64
          .    точка74.09
          -    тире19.77
          !    восклицательный знак2.99
          ?    вопросительный знак7.13
          ...    многоточие1.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка19.65
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 50
2. Олег Авраменко
 43
3. Сергей Мусаниф
 42
4. Антон Первушин
 42
5. Елена Горелик
 42
6. Владимир Леонидович Ильин
 42
7. Василий Звягинцев
 41
8. Борис Акунин
 41
9. Вячеслав Шалыгин
 41
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх