fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Северная Башня
Автор: Виталий Храмов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531997
Слов в произведении (СВП):81398
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.24
СДП авторского текста, знаков:41.05
СДП диалога, знаков:30.21
Доля диалогов в тексте:28.58%
Доля авторского текста в диалогах:6.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11455
Активный словарный запас (АСЗ):10537
Активный несловарный запас (АНСЗ):918
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2999.74 —> 3543-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19845 (24.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61553 (75.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22371 (36.34%)
          Прилагательное6449 (10.48%)
          Глагол14515 (23.58%)
          Местоимение-существительное6083 (9.88%)
          Местоименное прилагательное3251 (5.28%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)835 (1.36%)
          Числительное (порядковое)173 (0.28%)
          Наречие3099 (5.03%)
          Предикатив605 (0.98%)
          Предлог6879 (11.18%)
          Союз6735 (10.94%)
          Междометие1251 (2.03%)
          Вводное слово193 (0.31%)
          Частица6276 (10.20%)
          Причастие1107 (1.80%)
          Деепричастие142 (0.23%)
Служебных слов:30824 (50.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57185599.5.001.9.448.91.529234.5.84164.3.31
Прилагательное445.6111.71.1.00.28.111.8.213.65.21.2.122.91.2.08
Глагол431318138.3.091.8.246.91.328132.4.24112.4.23
Местоимение-существительное137.1236.34.1.05.96.144.6.666.44.5.58.1812.66.05
Местоименное прилагательное235.7521.2.00.26.08.69.241.71.6.15.082.9.72.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)4.5.761.3.60.35.02.46.09.14.111.1.69.09.09.57.06.00
Числительное (порядковое).84.20.38.06.03.00.02.00.11.00.15.20.00.00.15.03.00
Наречие5.74.9124.11.1.02.46.021.7.472.52.1.53.083.8.83.03
Предикатив1.1.431.2.60.26.00.08.00.24.03.46.41.14.03.66.08.02
Предлог60123.68.811.001.6.47.66.15.21.90.15.00.642.15
Союз237.918124.2.021.2.234.8.877.25.11.1.32111.5.11
Междометие5.31.41.64.3.98.00.09.08.61.06.891.2.15.001.2.18.09
Вводное слово.43.31.49.23.11.00.00.02.11.06.12.23.06.00.31.02.00
Частица146.5327.32.4.021.1.112.9.705.77.51.2381.2.26
Причастие7.1.93.98.44.23.00.09.02.35.022.75.24.02.44.35.00
Деепричастие.34.12.32.15.09.00.00.02.02.00.44.06.05.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242730323334343435
Прилагательное5.77.58.58.49.28.38.59.39.28.3
Глагол16182120181818171716
Местоимение-существительное10118.96.66.15.254.945.9
Местоименное прилагательное2.24.64.84.24.24.53.95.33.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.211.2.901.11.80.90.90
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.10.20.20.20
Наречие5.94.93.73.33.13.23.22.733.2
Предикатив1.3.70.80.70.70.50.60.60.40.40
Предлог6.87.689.39.68.8109.31110
Союз176.76.26.36.27.16.76.477.4
Междометие3.21.11.11.41.21.41.31.71.11
Вводное слово.30.30.20.20.20.20.20.10.30.20
Частица11107.66.66.56.16.15.76.25.6
Причастие.6011.31.51.81.91.51.91.31.9
Деепричастие.40.20.10.10.10.10.10.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.87
          .    точка130.83
          -    тире30.53
          !    восклицательный знак18.94
          ?    вопросительный знак18.62
          ...    многоточие2.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка7.47
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Храмов
 51
2. Евгений Щепетнов
 40
3. Александр Рудазов
 39
4. Олег Дивов
 39
5. Борис Акунин
 38
6. Андрей Белянин
 38
7. О'Санчес
 38
8. Андрей Рубанов
 38
9. Виталий Бодров
 38
10. Вячеслав Рыбаков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх