fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цветок безумия. Империя рабства
Автор: Владимир Белобородов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485566
Слов в произведении (СВП):71458
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.31
СДП авторского текста, знаков:58.77
СДП диалога, знаков:35.6
Доля диалогов в тексте:41.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8177
Активный словарный запас (АСЗ):7601
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2587.09 —> 9362-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18010 (25.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53448 (74.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16202 (30.31%)
          Прилагательное4901 (9.17%)
          Глагол13543 (25.34%)
          Местоимение-существительное6117 (11.44%)
          Местоименное прилагательное2838 (5.31%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)883 (1.65%)
          Числительное (порядковое)156 (0.29%)
          Наречие3588 (6.71%)
          Предикатив655 (1.23%)
          Предлог6997 (13.09%)
          Союз5364 (10.04%)
          Междометие1059 (1.98%)
          Вводное слово265 (0.50%)
          Частица5415 (10.13%)
          Причастие882 (1.65%)
          Деепричастие264 (0.49%)
Служебных слов:28333 (53.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391345116.4.022.1.349.21.330174.1.69144.5.78
Прилагательное333.6132.2.76.05.36.032.1.3844.51.3.073.97.22
Глагол391324169.2.032.4.289.31.334153.7.50122.5.60
Местоимение-существительное117.6324.92.8.001.00.217.2.747.95.5.67.7613.57.22
Местоименное прилагательное2245.11.9.86.00.41.031.5.262.12.2.21.053.3.53.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.42.3.28.24.02.28.03.47.121.9.52.03.03.52.31.00
Числительное (порядковое)1.5.12.38.09.00.00.00.00.07.00.07.21.00.02.07.03.02
Наречие5.67165.61.2.02.38.032.8.714.73.6.67.054.3.79.14
Предикатив.86.3621.19.00.10.00.60.03.76.78.21.00.62.00.02
Предлог61115.11314.003.81.93.24.17.90.09.00.712.1.19
Союз136.116123.4.051.3.176.3.987.56.1.81.3312.78.21
Междометие5.3.881.43.81.2.00.12.09.78.07.951.3.05.051.3.10.07
Вводное слово.55.29.76.50.62.00.05.00.22.05.22.31.12.00.41.02.02
Частица9.94.9346.52.1.001.6.105.41.16.27.3.57.348.7.81.34
Причастие5.6.86.95.69.36.00.09.00.57.032.9.60.36.03.29.09.00
Деепричастие.38.24.43.26.09.00.02.00.21.101.3.38.10.00.53.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172225262627282729
Прилагательное5.47.16.97.37.37.17.27.98.27
Глагол16222222212020191918
Местоимение-существительное15118.98.97.67.16.66.66.36.2
Местоименное прилагательное2.74.44.34.23.944.54.54.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.41.21.311.51.21.4
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.20.20.20.30.20
Наречие7.76.654.94.25.543.64.44.2
Предикатив2.31.80.80.70.60.60.60.30.50
Предлог8.18.6109.8101111111212
Союз147.86.86.16.76.36.46.56.47.2
Междометие2.8.901.21.31.61.421.81.31.5
Вводное слово.80.60.40.30.30.30.10.20.20.10
Частица9108.96.96.87.26.86.56.66.9
Причастие.40.80.901.21.51.61.61.41.71.5
Деепричастие.90.40.20.40.40.30.40.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.30
          .    точка114.45
          -    тире32.91
          !    восклицательный знак5.54
          ?    вопросительный знак14.43
          ...    многоточие18.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка4.25
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Белобородов
 52
2. Сергей Садов
 40
3. Алекс Кош
 39
4. Галина Долгова
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Игорь Шенгальц
 38
7. Олег Рой
 38
8. Наталья Жильцова
 38
9. Николай Степанов
 38
10. Анна Кувайкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх