fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самый сердитый гном
Автор: Денис Юрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1015864
Слов в произведении (СВП):138325
Приблизительно страниц:514
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.58
СДП авторского текста, знаков:117.72
СДП диалога, знаков:73.91
Доля диалогов в тексте:39.13%
Доля авторского текста в диалогах:15.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13943
Активный словарный запас (АСЗ):12585
Активный несловарный запас (АНСЗ):1358
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3282.28 —> 1099-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12098.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27474 (19.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110851 (80.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37964 (34.25%)
          Прилагательное14764 (13.32%)
          Глагол23648 (21.33%)
          Местоимение-существительное6387 (5.76%)
          Местоименное прилагательное4698 (4.24%)
          Местоимение-предикатив34 (0.03%)
          Числительное (количественное)1465 (1.32%)
          Числительное (порядковое)201 (0.18%)
          Наречие5727 (5.17%)
          Предикатив797 (0.72%)
          Предлог13399 (12.09%)
          Союз10950 (9.88%)
          Междометие1731 (1.56%)
          Вводное слово227 (0.20%)
          Частица8144 (7.35%)
          Причастие3528 (3.18%)
          Деепричастие345 (0.31%)
Служебных слов:45915 (41.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57265066.7.022.299.2.8929375.4.33159.4.69
Прилагательное669.2181.6.61.01.37.021.9.3746.41.1.0533.3.35
Глагол3818207.57.6.112.219.9235162.4.26104.3.40
Местоимение-существительное7.15.1133.11.8.03.51.073.4.514.43.1.36.196.8.38.06
Местоименное прилагательное156.13.91.4.68.02.50.061.2.282.42.23.042.6.74.01
Местоимение-предикатив.00.00.12.01.01.00.01.00.02.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.6.31.20.02.36.01.35.041.1.57.10.03.50.31.01
Числительное (порядковое).93.09.17.04.01.00.01.00.03.02.03.16.00.00.07.04.00
Наречие4.75.6142.7.75.02.46.022.2.463.93.51.044.21.7.11
Предикатив.65.471.5.44.22.00.06.00.45.08.37.51.16.02.57.04.02
Предлог60182.17.611.012.49.89.17.091.2.04.02.543.4.12
Союз1513196.23.4.001.2.176.2.677.14.4.85.218.12.32
Междометие4.11.5.872.2.84.00.05.02.73.04.711.3.08.02.83.31.02
Вводное слово.32.15.31.21.06.00.00.00.09.04.15.16.05.01.20.02.00
Частица7.34.8273.31.4.001.1.053.2.654.65.4.52.224.41.3.12
Причастие122.41.84.81.00.10.001.4.087.4.94.32.02.50.41.00
Деепричастие.50.22.38.13.10.00.01.01.08.03.87.12.03.00.19.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242526262727292930
Прилагательное9.98.7910109.911101111
Глагол17232220201918181817
Местоимение-существительное1186.56.154.443.83.63.3
Местоименное прилагательное2.43.93.73.23.43.233.63.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.311.11.11.11.21.2.901
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.20.10.20.10
Наречие6.55.25.14.84.43.94.23.83.73.5
Предикатив1.4.90.80.70.60.70.50.50.50.40
Предлог8.87.68.99.29.99.811101111
Союз8.35.77.48.58.99.79.698.78.5
Междометие2.3111.21.51.31.21.51.21.4
Вводное слово.40.20.20.20.10.10.20.20.10.10
Частица8.78.576.366.66.35.95.65.3
Причастие1.51.61.92.12.12.42.52.62.93.4
Деепричастие.50.20.30.30.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.61
          .    точка55.94
          -    тире27.78
          !    восклицательный знак10.48
          ?    вопросительный знак4.11
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.91
          "    кавычка8.77
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.69
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Юрин
 55
2. Кирилл Алейников
 43
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Юлия Фирсанова
 42
5. Сергей Вольнов
 42
6. Виталий Зыков
 42
7. Никита Аверин
 42
8. Татьяна Устименко
 42
9. Диана Удовиченко
 41
10. Сергей Джевага
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх