fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отчуждение: точка контакта
Автор: Сергей Самаров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:316354
Слов в произведении (СВП):47372
Приблизительно страниц:165
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.68
СДП авторского текста, знаков:79.94
СДП диалога, знаков:46.15
Доля диалогов в тексте:43.45%
Доля авторского текста в диалогах:4.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5616
Активный словарный запас (АСЗ):5402
Активный несловарный запас (АНСЗ):214
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1027.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2294.71 —> 11450-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11558 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35814 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11433 (31.92%)
          Прилагательное3473 (9.70%)
          Глагол8860 (24.74%)
          Местоимение-существительное4070 (11.36%)
          Местоименное прилагательное2340 (6.53%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)579 (1.62%)
          Числительное (порядковое)119 (0.33%)
          Наречие2210 (6.17%)
          Предикатив366 (1.02%)
          Предлог4258 (11.89%)
          Союз3999 (11.17%)
          Междометие926 (2.59%)
          Вводное слово209 (0.58%)
          Частица3067 (8.56%)
          Причастие564 (1.57%)
          Деепричастие168 (0.47%)
Служебных слов:19042 (53.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4514489.811.001.7.66101.228234.1.63143.51.00
Прилагательное395.7111.21.6.00.34.071.8.3435.2.85.172.2.93.32
Глагол361521159.5.101.9.569.51.229192.7.71132.7.56
Местоимение-существительное108334.63.5.00.83.127.5.637.54.8.90.6311.56.07
Местоименное прилагательное265.26.73.21.5.00.24.071.1.662.22.29.173.4.66.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.001.3.73.37.00.71.02.19.071.1.85.05.00.44.12.05
Числительное (порядковое)1.5.05.24.02.12.00.05.00.07.02.07.19.02.00.10.05.02
Наречие4.65.61651.5.00.54.022.5.514.53.1.41.294.1.76.17
Предикатив1.1.512.3.46.15.00.05.00.44.12.61.73.07.05.46.22.05
Предлог54122.71015.002.6.73.76.37.12.88.15.00.541.4.10
Союз166.621124.4.021.4.227.6.939.34.71.2.468.61.07
Междометие6.91.11.761.00.15.02.97.121.11.3.27.07.97.07.02
Вводное слово.73.271.1.54.27.00.05.02.27.02.37.51.07.00.63.05.02
Частица8.24.2305.92.1.002.2.023.1.664.75.7.58.374.9.80.22
Причастие4.7.761.4.54.22.00.12.00.44.151.9.63.15.00.46.12.07
Деепричастие.41.15.41.66.15.00.02.00.12.021.1.39.07.00.51.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202225252728282628
Прилагательное4.15.977.38.57.77.88.68.28.4
Глагол12202322222119181819
Местоимение-существительное18149.78.27.66.56.565.85.8
Местоименное прилагательное3.15.74.94.85.54.85.14.95.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.61.31.11.31.11.31.81.2
Числительное (порядковое).30.50.20.30.10.20.40.20.30.30
Наречие5.47.75.24.843.83.83.94.44.5
Предикатив1.4.90.70.60.90.70.70.80.50.90
Предлог6.56.98.59.69.29.5119.4119.4
Союз186.36.36.87.47.47.87.18.87.1
Междометие8.51.41.411.11.41.31.41.21.2
Вводное слово1.2.80.40.40.20.20.40.50.10.50
Частица6.17.87.46.96.26.65.77.25.56.5
Причастие.40.70.901.41.21.41.61.71.62
Деепричастие.90.10.20.20.20.40.20.40.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.91
          .    точка98.73
          -    тире13.09
          !    восклицательный знак1.60
          ?    вопросительный знак7.09
          ...    многоточие0.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.69
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Самаров
 46
2. Сергей Недоруб
 35
3. Сергей Мусаниф
 34
4. Артём Тихомиров
 34
5. Олег Рой
 34
6. Дмитрий Дашко
 34
7. Борис Долинго
 34
8. Владимир Михайлов
 34
9. Антон Первушин
 34
10. Алексей Евтушенко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх