fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завещание алхимика
Автор: Наталья Александрова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487276
Слов в произведении (СВП):70620
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.52
СДП авторского текста, знаков:93.59
СДП диалога, знаков:48.64
Доля диалогов в тексте:39.79%
Доля авторского текста в диалогах:4.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9146
Активный словарный запас (АСЗ):8773
Активный несловарный запас (АНСЗ):373
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2804.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15955 (22.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54665 (77.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17789 (32.54%)
          Прилагательное6933 (12.68%)
          Глагол12634 (23.11%)
          Местоимение-существительное5290 (9.68%)
          Местоименное прилагательное3357 (6.14%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)658 (1.20%)
          Числительное (порядковое)143 (0.26%)
          Наречие3229 (5.91%)
          Предикатив479 (0.88%)
          Предлог6440 (11.78%)
          Союз5458 (9.98%)
          Междометие1082 (1.98%)
          Вводное слово237 (0.43%)
          Частица4290 (7.85%)
          Причастие944 (1.73%)
          Деепричастие107 (0.20%)
Служебных слов:26271 (48.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220459.69.6.052.3310.8328295.1.64144.3.46
Прилагательное5711152.11.00.00.36.072.2.283.35.4.91.112.62.29
Глагол3819171312.031.8.338.81.135153.4.348.93.2.15
Местоимение-существительное9.47.4294.93.02.75.085.9.7764.56.6510.34.00
Местоименное прилагательное24872.11.5.00.31.081.5.462.21.6.24.112.7.52.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.4.34.33.00.28.13.31.071.1.60.03.03.57.15.00
Числительное (порядковое)1.8.03.02.07.03.00.00.00.02.00.00.23.00.00.07.00.00
Наречие4.15.5154.71.6.02.69.052.6.624.33.5.56.114.1.90.13
Предикатив.56.382.65.39.00.10.00.31.10.46.56.16.02.51.05.00
Предлог54171.91014.021.4.91.73.11.11.91.03.00.441.8.05
Союз15820114.1.02.75.086.987.34.4.88.517.2.69.11
Междометие5.51.2.854.51.3.00.03.00.82.10.831.1.13.03.60.13.02
Вводное слово.39.26.70.56.31.00.03.02.18.07.44.29.08.00.21.03.00
Частица7.14.4265.52.021.5.073.1.704.45.6.72.316.4.77.13
Причастие7.62.20.24.33.00.08.02.46.032.5.46.08.00.28.18.02
Деепричастие.16.15.16.11.03.00.00.00.07.00.65.08.03.00.16.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262828272828
Прилагательное5.77.78.49.5101011111111
Глагол16232222201918181716
Местоимение-существительное14129.88.66.96.25.75.45.35.6
Местоименное прилагательное2.55.55.254.65.65.25.74.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.21.90.80.9011.11
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.20.20.40
Наречие7.464.84.34.443.94.44.74.4
Предикатив1.4.90.80.80.60.60.60.70.60.40
Предлог7.36.899.1109.5109.79.811
Союз146.55.66.97.37.37.47.98.97.9
Междометие41.21.211.41.51.61.31.61.5
Вводное слово.90.60.40.30.20.20.20.20.30.10
Частица8.97.67.25.65.75.85.55.24.95.4
Причастие.20.50.701.21.71.31.51.722.2
Деепричастие.30.10.10.20.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.69
          .    точка58.99
          -    тире35.06
          !    восклицательный знак16.55
          ?    вопросительный знак10.66
          ...    многоточие15.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка4.91
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Александрова
 57
2. Олег Рой
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Виктор Косенков
 41
6. Иван Сербин
 41
7. Анна Гурова
 41
8. Александр Зорич
 41
9. Елена Жаринова
 41
10. Дмитрий Вересов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх