fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город над бездной
Автор: Алина Борисова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:799307
Слов в произведении (СВП):125063
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.42
СДП авторского текста, знаков:59.53
СДП диалога, знаков:46.56
Доля диалогов в тексте:56.66%
Доля авторского текста в диалогах:5.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10274
Активный словарный запас (АСЗ):9702
Активный несловарный запас (АНСЗ):572
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1039.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2385.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9087.97
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35023 (28.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90040 (72.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24306 (26.99%)
          Прилагательное9304 (10.33%)
          Глагол22820 (25.34%)
          Местоимение-существительное14311 (15.89%)
          Местоименное прилагательное5695 (6.32%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)966 (1.07%)
          Числительное (порядковое)177 (0.20%)
          Наречие7035 (7.81%)
          Предикатив1133 (1.26%)
          Предлог10351 (11.50%)
          Союз12851 (14.27%)
          Междометие2118 (2.35%)
          Вводное слово474 (0.53%)
          Частица10571 (11.74%)
          Причастие1210 (1.34%)
          Деепричастие306 (0.34%)
Служебных слов:56688 (62.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261134138.8.011.1.208.6122224.64133.2.50
Прилагательное326.8123.21.2.01.40.062.3.333.36.1.84.103.41.1.20
Глагол281221188.7.03.95.119.91.426193.2.31131.5.40
Местоимение-существительное129.7399.54.8.01.93.0611.8898.41.9418.53.19
Местоименное прилагательное246.85.131.3.00.36.141.5.391.72.1.33.102.7.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.67.99.44.33.01.19.02.13.09.76.84.07.03.38.09.01
Числительное (порядковое).90.04.08.05.00.00.00.01.01.00.09.23.01.00.07.01.00
Наречие4.56.4166.51.4.02.54.023.9.764.75.3.70.126.6.56.12
Предикатив.83.461.71.4.29.00.09.00.71.17.45.72.16.021.03.02
Предлог479.63.31414.001.3.63.88.07.121.4.04.01.501.2.03
Союз16721234.01.94.129.31.398.11.7.6713.73.33
Междометие5.3.851.35.91.2.00.08.03.76.20.661.5.07.041.1.07.05
Вводное слово.39.20.83.69.12.00.03.01.32.06.34.36.06.00.50.05.01
Частица8.65.9378.52.2.001.2.075.5.996.29.4.92.597.4.75.25
Причастие4.1.79.50.59.30.00.03.01.43.052.1.50.17.01.26.14.01
Деепричастие.35.12.33.30.01.00.02.02.19.03.74.11.05.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.3151820222223232223
Прилагательное56.67.67.67.87.887.77.98.6
Глагол11202121202019202019
Местоимение-существительное1715131211119.59.79.48.8
Местоименное прилагательное2.53.94.74.85.34.85.44.54.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.80.90.701111.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.20.20.20.20.10
Наречие6.67.75.95.65.35.1554.65.1
Предикатив1.91.1.80.90.80.90.70.40.80.50
Предлог5.56.48.49.39.398.88.79.69.2
Союз22117.67.67.98.27.99.1108.5
Междометие4.61.21.31.51.31.51.31.31.21.2
Вводное слово.60.60.50.40.30.20.40.20.40.30
Частица12109.28.17.57.587.67.57.5
Причастие.40.40.70.801.111.21.61.11.1
Деепричастие.50.30.10.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.48
          .    точка93.22
          -    тире24.28
          !    восклицательный знак6.96
          ?    вопросительный знак18.78
          ...    многоточие6.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка5.53
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алины Борисовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 41
2. Олег Рой
 41
3. Вячеслав Рыбаков
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Елизавета Шумская
 40
6. Алия Якубова
 40
7. Дмитрий Быков
 40
8. Дмитрий Вересов
 39
9. Милена Завойчинская
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх