fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артазэль. Время перемен
Автор: Денис Мухин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523852
Слов в произведении (СВП):73017
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.31
СДП авторского текста, знаков:116.61
СДП диалога, знаков:89.87
Доля диалогов в тексте:32.51%
Доля авторского текста в диалогах:16.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7995
Активный словарный запас (АСЗ):7636
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.06 —> 9092-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17818 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55199 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18067 (32.73%)
          Прилагательное6673 (12.09%)
          Глагол12410 (22.48%)
          Местоимение-существительное4433 (8.03%)
          Местоименное прилагательное2941 (5.33%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1071 (1.94%)
          Числительное (порядковое)197 (0.36%)
          Наречие3449 (6.25%)
          Предикатив536 (0.97%)
          Предлог7518 (13.62%)
          Союз6493 (11.76%)
          Междометие1131 (2.05%)
          Вводное слово119 (0.22%)
          Частица4791 (8.68%)
          Причастие1988 (3.60%)
          Деепричастие241 (0.44%)
Служебных слов:27673 (50.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471837136.9.021.9.56121.531305.3.27158.1.83
Прилагательное505.7142.51.3.02.59.051.6.334.961.3.063.12.3.26
Глагол331521118.022.5.279.9.8732173.3.17104.4.48
Местоимение-существительное7.65.3232.81.8.00.86.144.2.594.83.6.47.207.8.74.11
Местоименное прилагательное215.351.3.87.00.45.06.99.331.71.9.26.032.7.93.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.02.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.72.1.51.50.00.41.17.27.081.61.1.17.00.69.60.02
Числительное (порядковое)1.9.09.30.05.03.00.00.00.03.00.06.17.00.00.11.05.00
Наречие3.58.1124.1.86.02.86.032.7.844.63.21.065.11.8.12
Предикатив.41.622.7.53.21.00.11.02.41.05.44.72.18.03.81.09.03
Предлог551738.414.003.31.11.4.17.121.2.09.00.934.6.09
Союз148.42194.021.7.246.8.939.76.11.3.268.92.6.36
Междометие4.41.51.23.21.2.00.18.05.59.081.11.5.17.03.90.44.09
Вводное слово.17.11.30.24.06.00.02.00.18.08.17.09.06.00.23.02.00
Частица6.34.5264.31.8.022.063.6.983.810.48.114.81.4.29
Причастие1321.8.81.54.00.26.021.1.086.31.2.41.00.59.30.03
Деепричастие.18.18.26.17.02.00.03.00.08.001.7.11.02.00.74.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8182323242526262627
Прилагательное9.97.47.67.99.799.69.29.88.4
Глагол19151921191918171717
Местоимение-существительное5.7121097.66.86.75.55.65.4
Местоименное прилагательное2.15.34.644.74.33.44.53.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.81.71.71.61.21.21.51.3
Числительное (порядковое).30.40.40.30.10.30.20.30.20.20
Наречие7.85.44.44.34.64.63.73.94.55
Предикатив1.5111.50.60.50.60.60.90
Предлог109.39.6999.810111211
Союз16127.17.57.88.19.298.48.3
Междометие3.11.31.61.51.71.51.61.61.61.9
Вводное слово.80.20.30.00.10.10.10.10.10.20
Частица1287.16.96.76.86.46.565.6
Причастие1.5222.32.52.33.13.13.23
Деепричастие1.2.30.20.20.20.10.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.47
          .    точка52.63
          -    тире28.32
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак6.45
          ...    многоточие1.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка6.48
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие0.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Мухин
 55
2. Алекс Каменев
 37
3. Владимир Мясоедов
 37
4. Александр Баренберг
 35
5. Дмитрий Янковский
 35
6. Сергей Плотников
 35
7. Виталий Зыков
 35
8. Роман Злотников
 35
9. Григорий Шаргородский
 35
10. Олег Таругин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх