fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цвет крови - серый
Автор: Владимир Брайт
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527523
Слов в произведении (СВП):76803
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:104.05
СДП авторского текста, знаков:118.34
СДП диалога, знаков:72.61
Доля диалогов в тексте:21.86%
Доля авторского текста в диалогах:12.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7489
Активный словарный запас (АСЗ):7147
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2551.69 —> 9773-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18773 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58030 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18733 (32.28%)
          Прилагательное7966 (13.73%)
          Глагол12471 (21.49%)
          Местоимение-существительное4736 (8.16%)
          Местоименное прилагательное4416 (7.61%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)903 (1.56%)
          Числительное (порядковое)173 (0.30%)
          Наречие3394 (5.85%)
          Предикатив622 (1.07%)
          Предлог7101 (12.24%)
          Союз5851 (10.08%)
          Междометие1240 (2.14%)
          Вводное слово197 (0.34%)
          Частица5528 (9.53%)
          Причастие1961 (3.38%)
          Деепричастие240 (0.41%)
Служебных слов:29325 (50.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4321418.312.001.7.29111.223246.371711.65
Прилагательное628131.81.4.00.56.002.1.433.96.31.2.233.62.4.22
Глагол3018201112.091.9.348.61.431132.5.32123.4.42
Местоимение-существительное7.16.7212.82.5.03.60.033.8.504.33.9.36.2910.85.16
Местоименное прилагательное261062.32.3.01.68.141.31.12.52.5.27.094.41.3.14
Местоимение-предикатив.00.00.17.01.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.81.1.23.30.06.26.01.17.091.2.76.07.00.32.22.03
Числительное (порядковое)1.1.11.37.03.01.00.00.03.04.03.07.24.01.00.11.04.00
Наречие3.27123.41.2.00.68.012.3.454.14.5.40.114.41.9.24
Предикатив.63.492.1.79.53.00.04.00.45.03.72.70.07.041.1.01.01
Предлог441638.420.002.1.78.78.13.131.4.03.001.12.8.00
Союз1210158.84.3.011.336.3.697.64.8.62.4291.5.36
Междометие3.91.212.81.4.00.09.01.78.161.82.3.07.011.1.16.16
Вводное слово.11.20.43.55.10.01.01.00.19.06.13.42.06.00.34.03.00
Частица6.55.6303.61.9.002.094.5.995.47.45.378.11.3.27
Причастие121.81.5.78.79.00.07.031.2.076.6.93.27.04.83.22.01
Деепричастие.29.30.30.17.10.00.01.01.07.041.4.19.00.00.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182023242525272626
Прилагательное6.99.99.9109.79.710101111
Глагол8.4192221201816161717
Местоимение-существительное169.26.66.35.85.865.35.44.8
Местоименное прилагательное4.16.15.45.35.75.96.25.75.75.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.21.31.31.11.31.11.4.901.3
Числительное (порядковое).50.40.20.30.20.10.20.20.10.10
Наречие6.46.34.94.44.23.94.14.74.24
Предикатив2.2.701.90.90.70.80.80.70.70
Предлог9.17.98.29.39.49.3108.99.19.6
Союз157.16.37.37.48.28.67.487.6
Междометие7.2.60.801.11.61.51.31.11.41.7
Вводное слово.70.40.40.40.10.40.10.20.10.20
Частица5.2109.67.57.67.87.67.97.67
Причастие1.22.12.41.82.22.52.32.72.53.1
Деепричастие.90.40.30.20.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.35
          .    точка58.01
          -    тире20.82
          !    восклицательный знак1.09
          ?    вопросительный знак2.99
          ...    многоточие3.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.45
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Брайт
 47
2. Дмитрий Воронин
 37
3. Сергей Вольнов
 35
4. Андрей Смирнов
 35
5. Александр Дихнов
 35
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
7. Мария Симонова
 35
8. Виктор Точинов
 34
9. Евгений Гуляковский
 34
10. Алекс Каменев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх