fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: След чёрного волка
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:698727
Слов в произведении (СВП):110177
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.91
СДП авторского текста, знаков:86.03
СДП диалога, знаков:42.63
Доля диалогов в тексте:28.22%
Доля авторского текста в диалогах:4.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9686
Активный словарный запас (АСЗ):8361
Активный несловарный запас (АНСЗ):1325
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.28 —> 10162-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9049.56
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25795 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84382 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24751 (29.33%)
          Прилагательное7920 (9.39%)
          Глагол20666 (24.49%)
          Местоимение-существительное8051 (9.54%)
          Местоименное прилагательное5938 (7.04%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1052 (1.25%)
          Числительное (порядковое)183 (0.22%)
          Наречие5204 (6.17%)
          Предикатив725 (0.86%)
          Предлог10533 (12.48%)
          Союз8967 (10.63%)
          Междометие1837 (2.18%)
          Вводное слово141 (0.17%)
          Частица6868 (8.14%)
          Причастие1402 (1.66%)
          Деепричастие261 (0.31%)
Служебных слов:42613 (50.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616469.411.001.5.229.7.7428285.26134.6.44
Прилагательное416.1121.61.4.00.41.101.8.414.15.1.83.122.81.25
Глагол3714221514.131.8.26101.337183.4.33122.7.51
Местоимение-существительное9.95.9274.83.9.011.115.4.786.35.2.58.159.9.51.18
Местоименное прилагательное266.59.52.41.8.00.60.171.6.673.72.6.34.024.52.12
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.01.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.731.3.39.31.01.23.01.23.19.76.65.11.00.57.18.01
Числительное (порядковое).81.07.35.03.07.00.01.02.01.00.09.25.00.00.10.02.00
Наречие4.13.9175.22.00.55.073.1.404.83.6.62.064.8.86.09
Предикатив.73.201.8.54.23.00.07.00.31.02.54.71.10.00.71.03.01
Предлог57132.81214.001.7.61.87.25.71.93.03.00.601.8.06
Союз166.321115.8.01.99.117.7.726.94.9.99.298.6.92.26
Междометие5.981.34.61.3.00.18.011.3.19.921.2.15.001.4.12.03
Вводное слово.20.06.26.11.10.00.01.00.14.01.10.17.04.00.19.00.01
Частица8.94.8305.22.6.001.2.063.7.774.94.2.50.085.5.73.24
Причастие5.91.3.76.33.64.00.09.02.43.063.1.61.20.02.44.10.03
Деепричастие.32.13.42.15.11.00.02.00.12.02.73.18.04.02.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192123252425252527
Прилагательное4.66.46.37.66.77.97.78.18.38.5
Глагол16252423222020181920
Местоимение-существительное14129.78.17.36.86.56.36.15.7
Местоименное прилагательное45.75.65.75.35.66.15.65.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.801.11.21.11.11.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.20.20.10.20
Наречие7.56.85.44.84.34.54.54.94.64.5
Предикатив1.2.80.80.80.50.70.90.70.60.40
Предлог8.66.59.510101110101111
Союз176.86.57.388.17.98.78.87.4
Междометие6.411.21.11.21.71.71.71.61.3
Вводное слово.20.10.20.10.20.10.20.20.10.10
Частица6.98.27.56.26.26.36.36.66.36
Причастие.60.7011.21.31.41.61.31.31.7
Деепричастие.40.20.30.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.10
          .    точка69.54
          -    тире29.02
          !    восклицательный знак10.17
          ?    вопросительный знак8.82
          ...    многоточие7.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.95
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие6.93
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 51
2. Галина Романова
 38
3. Елена Жаринова
 38
4. Елена Хаецкая
 37
5. Андрей Легостаев
 37
6. Виктория Дьякова
 37
7. Анна Гурова
 37
8. Ольга Елисеева
 37
9. Марина и Сергей Дяченко
 36
10. Мария Семёнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх