fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В поисках выхода
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477039
Слов в произведении (СВП):69977
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.28
СДП авторского текста, знаков:81.62
СДП диалога, знаков:42.18
Доля диалогов в тексте:48.31%
Доля авторского текста в диалогах:9.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7492
Активный словарный запас (АСЗ):7038
Активный несловарный запас (АНСЗ):454
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1073.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2391.79 —> 11096-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19385 (27.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50592 (72.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14410 (28.48%)
          Прилагательное4806 (9.50%)
          Глагол13633 (26.95%)
          Местоимение-существительное6028 (11.91%)
          Местоименное прилагательное2904 (5.74%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)735 (1.45%)
          Числительное (порядковое)174 (0.34%)
          Наречие4506 (8.91%)
          Предикатив685 (1.35%)
          Предлог5728 (11.32%)
          Союз6845 (13.53%)
          Междометие1257 (2.48%)
          Вводное слово203 (0.40%)
          Частица5687 (11.24%)
          Причастие774 (1.53%)
          Деепричастие182 (0.36%)
Служебных слов:28850 (57.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3312419.56.6.021.6.42111.219234.5.23152.7.44
Прилагательное303.8131.91.8.00.32.022.3.303.65.71.2.153.41.1.15
Глагол391424138.5.051.7.42141.730203.4.35142.3.57
Местоимение-существительное96.8297.23.02.94.179.3.996.17.1.69.8114.45.12
Местоименное прилагательное194.66.32.2.86.00.42.032.1.452.32.2.32.024.35.07
Местоимение-предикатив.02.02.10.02.00.00.00.00.05.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.971.3.40.44.02.25.03.35.071.41.08.00.72.12.03
Числительное (порядковое)1.5.07.29.05.08.00.03.07.05.00.10.25.00.00.10.03.00
Наречие67196.91.7.03.52.124.8.814.75.9.87.137.4.97.17
Предикатив.87.602.99.35.02.12.02.67.15.50.89.13.03.87.05.03
Предлог469.92.41313.002.3.57.54.29.181.1.02.00.752.3.05
Союз157.624144.4.031.3.35101.68.58.3.96.3513.67.25
Междометие4.6.991.74.71.5.00.13.131.5.151.12.2.07.051.1.27.08
Вводное слово.25.20.69.57.17.00.03.00.18.03.15.35.03.03.30.02.00
Частица8.44.7378.12.6.001.4.055.11.359.5.60.427.4.72.35
Причастие5.1.84.52.32.44.00.07.00.79.032.5.47.07.00.34.20.00
Деепричастие.42.12.23.12.02.00.00.00.15.05.72.22.02.00.79.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922222224232523
Прилагательное4.55.86.36.377.37.97.57.67.5
Глагол16212222212220212019
Местоимение-существительное1214109.38.17.46.96.97.46.5
Местоименное прилагательное24.44.74.4444.44.93.85.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.11.11.11.211.31.21
Числительное (порядковое).30.40.20.30.10.20.20.20.30.40
Наречие8.37.96.86.16.46.466.45.55.8
Предикатив1.71.4.701.901.1.70.90.80.70
Предлог6.36.28.18.398.898.48.48.8
Союз189.87.78.29.18.58.58.9911
Междометие5.7.701.31.31.71.41.31.41.51.8
Вводное слово.60.40.40.20.20.10.30.30.10.20
Частица9.19.8117.67.37.87.77.78.27.9
Причастие.40.70.801.11.31.41.51.11.31
Деепричастие.50.30.20.20.20.30.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.64
          .    точка85.67
          -    тире43.41
          !    восклицательный знак9.52
          ?    вопросительный знак14.80
          ...    многоточие7.55
          !..    воскл. знак с многоточием1.01
          ?..    вопр. знак с многоточием1.17
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка26.09
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой0.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 51
2. Елизавета Шумская
 40
3. Алексей Верт
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Михаил Тырин
 38
7. Александра Лисина
 38
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
9. Олег Бондарев
 38
10. Игорь Пронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх