fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ради настоящего
Автор: Галина Долгова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578990
Слов в произведении (СВП):84297
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.73
СДП авторского текста, знаков:64.58
СДП диалога, знаков:48.67
Доля диалогов в тексте:61.76%
Доля авторского текста в диалогах:11.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8156
Активный словарный запас (АСЗ):7637
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2392.23 —> 11092-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23097 (27.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61200 (72.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17083 (27.91%)
          Прилагательное6061 (9.90%)
          Глагол15580 (25.46%)
          Местоимение-существительное8640 (14.12%)
          Местоименное прилагательное3474 (5.68%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)965 (1.58%)
          Числительное (порядковое)271 (0.44%)
          Наречие3848 (6.29%)
          Предикатив829 (1.35%)
          Предлог6812 (11.13%)
          Союз8594 (14.04%)
          Междометие1531 (2.50%)
          Вводное слово214 (0.35%)
          Частица6806 (11.12%)
          Причастие987 (1.61%)
          Деепричастие212 (0.35%)
Служебных слов:36295 (59.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301135116.2.031.7.448.21.420284.9.26142.8.50
Прилагательное324.6142.61.1.00.47.071.7.243.56.5.97.0931.1.21
Глагол381423169.1.062.438.91.430213.1.26122.8.37
Местоимение-существительное10103983.6.041.1.136.81.16.96.2.68.5418.61.16
Местоименное прилагательное214.56.12.9.98.00.28.07.97.411.71.9.28.073.4.55.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.941.6.61.28.01.23.03.28.101.3.78.20.00.77.24.01
Числительное (порядковое)1.8.16.34.09.09.00.04.00.09.01.21.33.04.00.10.04.00
Наречие3.55156.61.5.01.33.032.5.5143.2.70.094.3.74.11
Предикатив.87.3321.2.33.00.10.01.50.04.54.61.26.011.1.06.00
Предлог449.14.31314.002.71.3.51.09.111.2.07.00.742.3.10
Союз177.921214.3.001.5.447.31.497.91.7.60131.1.47
Междометие4.6.711.65.31.5.00.17.00.90.231.32.2.16.011.3.16.04
Вводное слово.24.16.44.64.16.00.00.00.13.06.16.24.04.00.44.03.01
Частица105.1368.51.8.001.8.134.11.25.69.9.70.216.9.63.17
Причастие5.51.00.70.41.23.00.09.00.30.072.1.84.18.03.40.20.01
Деепричастие.43.18.31.26.10.00.00.00.10.031.00.14.03.00.27.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171820222323242424
Прилагательное6.96.77.17.47.576.986.88.8
Глагол11202223222120192117
Местоимение-существительное161413119.88.58.48.578.1
Местоименное прилагательное2.34.84.44.34.24.64.94.14.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.51.31.11.11.11.21.31.3
Числительное (порядковое).50.20.40.20.20.30.30.40.30.30
Наречие75.75.33.94.24.64.44.13.94.6
Предикатив2.41.21.80.70.70.70.90.80.50
Предлог5.86.17.48.299.48.79.69.59.5
Союз19107.68.29.18.89.89.89.811
Междометие5.11.11.51.41.61.61.71.51.41.4
Вводное слово.60.40.30.30.20.20.10.10.10.30
Частица10109.287.57.77.87.27.37.4
Причастие.40.8011.211.41.61.71.81.4
Деепричастие.50.30.10.10.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.83
          .    точка92.08
          -    тире37.49
          !    восклицательный знак10.96
          ?    вопросительный знак17.76
          ...    многоточие8.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка3.40
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.17
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Долгова
 56
2. Елизавета Шумская
 40
3. Сергей Садов
 40
4. Наталья Жильцова
 40
5. Алия Якубова
 40
6. Настя Любимка
 40
7. Мария Николаева
 39
8. Наталья Косухина
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Ольга Пашнина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх