fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город под охраной дракона
Автор: Татьяна Андрианова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543851
Слов в произведении (СВП):81098
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.48
СДП авторского текста, знаков:80.64
СДП диалога, знаков:51.18
Доля диалогов в тексте:30.92%
Доля авторского текста в диалогах:1.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10257
Активный словарный запас (АСЗ):9492
Активный несловарный запас (АНСЗ):765
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2998.02 —> 3563-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19856 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61242 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18282 (29.85%)
          Прилагательное7939 (12.96%)
          Глагол14610 (23.86%)
          Местоимение-существительное5884 (9.61%)
          Местоименное прилагательное3701 (6.04%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)581 (0.95%)
          Числительное (порядковое)112 (0.18%)
          Наречие4073 (6.65%)
          Предикатив615 (1.00%)
          Предлог7471 (12.20%)
          Союз6283 (10.26%)
          Междометие1319 (2.15%)
          Вводное слово315 (0.51%)
          Частица6270 (10.24%)
          Причастие1214 (1.98%)
          Деепричастие286 (0.47%)
Служебных слов:31546 (51.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3520398.19.1.001.21111.128235.4.57174.3.67
Прилагательное546211.81.1.01.39.012.1.244.34.71.2.113.62.3.37
Глагол321823179.7.111.5.178.11.230153.4.37132.7.51
Местоимение-существительное9.37.9194.63.00.39.097.1.666.55.31.4612.59.31
Местоименное прилагательное246.95.71.7.59.00.11.031.9.461.82.37.173.9.89.11
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.01.00.00.00.03.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.911.23.23.01.07.01.14.07.76.67.07.01.33.07.00
Числительное (порядковое).59.13.23.03.06.00.03.00.03.00.13.23.01.00.03.04.00
Наречие3.96.6174.21.00.26.033.1.9443.8.69.166.71.1.14
Предикатив.59.431.9.40.36.00.03.00.44.07.56.80.14.03.71.07.00
Предлог51174.69.516.011.2.33.73.16.13.81.04.01.802.1.09
Союз127.418113.6.03.57.116.4.938.16.4.77.619.5.83.27
Междометие4.61.61.841.3.00.10.07.59.1011.3.03.061.21.16
Вводное слово.56.40.89.51.13.00.03.01.47.11.23.33.10.00.39.01.01
Частица8.16.3345.92.2.001.7.105.1.805.67.5.71.407.31.30
Причастие7.31.6.96.50.37.00.01.03.54.033.3.47.14.03.37.16.00
Деепричастие.29.29.43.24.17.00.03.00.07.031.1.21.03.03.83.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022242626262625
Прилагательное9.27.99.19.51010109.8119.9
Глагол14212221201918181919
Местоимение-существительное1213108.16.96.15.36.45.45.6
Местоименное прилагательное3.15.64.34.54.84.75.45.14.75
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.80.90.90.60.70.70.70
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.65.95.64.94.54.24.654.84.9
Предикатив1.71.80.80.90.70.80.50.70.40
Предлог7.96.37.39.61010109.71011
Союз148.86.476.67.48.27.46.97.3
Междометие41.11.51.71.81.61.51.61.71.5
Вводное слово1.3.50.40.40.20.20.20.20.30.30
Частица9.8119.47.37.16.87.176.87.2
Причастие.60.801.21.61.51.61.41.61.72.1
Деепричастие1.40.20.20.30.30.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.53
          .    точка85.50
          -    тире24.80
          !    восклицательный знак2.37
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие1.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка11.70
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие1.11
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Андрианова
 57
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Александра Лисина
 40
4. Вера Ковальчук
 39
5. Карина Пьянкова
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Владимир Мясоедов
 38
8. Дарья Кузнецова
 38
9. Олег Рой
 38
10. Софья Ролдугина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх