fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия Магических Талантов
Автор: Ольга Шерстобитова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716360
Слов в произведении (СВП):102531
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49
СДП авторского текста, знаков:53.43
СДП диалога, знаков:41.9
Доля диалогов в тексте:32.77%
Доля авторского текста в диалогах:20.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8698
Активный словарный запас (АСЗ):8299
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.82 —> 9976-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8569.61
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23338 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79193 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23157 (29.24%)
          Прилагательное8004 (10.11%)
          Глагол22065 (27.86%)
          Местоимение-существительное9289 (11.73%)
          Местоименное прилагательное3985 (5.03%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)837 (1.06%)
          Числительное (порядковое)155 (0.20%)
          Наречие4556 (5.75%)
          Предикатив801 (1.01%)
          Предлог8917 (11.26%)
          Союз9149 (11.55%)
          Междометие1575 (1.99%)
          Вводное слово217 (0.27%)
          Частица6742 (8.51%)
          Причастие1262 (1.59%)
          Деепричастие203 (0.26%)
Служебных слов:40087 (50.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014518.88.3.001.169.51.324254.23134.8.43
Прилагательное424.9161.9.94.00.20.021.1.2736.71.052.51.3.13
Глагол471528158.4.011.6.237.2136213.6.15122.3.38
Местоимение-существительное8.88.2415.13.00.73.066.8.837.44.7.54.3013.55.20
Местоименное прилагательное194.87.52.7.94.00.20.071.1.341.62.4.28.052.9.50.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.911.6.24.33.01.13.03.10.06.85.63.06.01.40.06.02
Числительное (порядковое)1.16.07.05.03.00.00.00.01.00.08.13.01.01.08.01.00
Наречие3.73.81861.1.00.34.052.5.683.82.7.50.074.8.77.13
Предикатив.55.332.63.30.00.05.00.19.09.45.57.12.01.79.05.01
Предлог52124.11313.002.65.59.21.10.96.01.00.771.5.03
Союз178.423143.4.06.91.157.616.66.3.96.249.8.91.20
Междометие6.31.11.441.1.00.16.01.77.13.71.92.10.00.64.17.01
Вводное слово.37.15.49.36.07.00.01.00.09.03.19.23.02.00.20.00.03
Частица7.94.4356.31.4.001.1.052.9.634.15.1.62.145.1.76.14
Причастие5.91.1.75.47.31.00.05.02.42.052.8.59.26.00.23.07.00
Деепричастие.34.08.22.14.09.00.00.00.01.06.90.08.02.01.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022242627282728
Прилагательное7.67.37.37.98.28.18.58.98.28.7
Глагол14242625242222212320
Местоимение-существительное1812108.37.26.966.55.75.4
Местоименное прилагательное2.33.844.54.64.34.24.44.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.801.70.60.90.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.00.20.10.10.20.20
Наречие6.964.73.93.73.93.83.13.94.1
Предикатив1.6.90.90.70.50.60.50.40.60.50
Предлог6.36.48.999.81010109.911
Союз178.477.77.88.37.887.88.1
Междометие3.911.111.31.41.51.21.21.2
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.39.37.96.86.15.95.95.965.8
Причастие.40.80.901.41.21.51.61.81.91.5
Деепричастие.40.20.30.20.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.19
          .    точка112.58
          -    тире31.22
          !    восклицательный знак7.70
          ?    вопросительный знак17.03
          ...    многоточие6.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка1.30
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие0.85
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Шерстобитова
 53
2. Ольга Пашнина
 42
3. Наталья Косухина
 41
4. Анна Одувалова
 40
5. Александра Лисина
 40
6. Галина Долгова
 39
7. Настя Любимка
 39
8. Наталья Жильцова
 39
9. Екатерина Богданова
 39
10. Милена Завойчинская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх