fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Тушино
Автор: Олег Бондарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441141
Слов в произведении (СВП):64807
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.39
СДП авторского текста, знаков:86.52
СДП диалога, знаков:42.66
Доля диалогов в тексте:29.6%
Доля авторского текста в диалогах:13.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6917
Активный словарный запас (АСЗ):6715
Активный несловарный запас (АНСЗ):202
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2492.37 —> 10390-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16562 (25.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48245 (74.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14752 (30.58%)
          Прилагательное4923 (10.20%)
          Глагол12344 (25.59%)
          Местоимение-существительное4625 (9.59%)
          Местоименное прилагательное2911 (6.03%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)588 (1.22%)
          Числительное (порядковое)127 (0.26%)
          Наречие3429 (7.11%)
          Предикатив444 (0.92%)
          Предлог6395 (13.26%)
          Союз5640 (11.69%)
          Междометие1197 (2.48%)
          Вводное слово232 (0.48%)
          Частица4824 (10.00%)
          Причастие874 (1.81%)
          Деепричастие255 (0.53%)
Служебных слов:26083 (54.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415488.48.6.001.4.3013.9225245.2.691541.3
Прилагательное383.41621.4.00.37.091.7.1834.51.4.114.89.39
Глагол401320129.5.041.7.18101.339203.9.48122.4.34
Местоимение-существительное7.76.2235.12.8.02.85.145.9.597.15.5.82.5711.43.23
Местоименное прилагательное195.78.22.11.1.00.34.141.8.342.62.2.34.214.3.75.14
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.2.36.23.00.11.04.23.041.3.48.11.02.46.11.05
Числительное (порядковое)1.1.05.36.05.04.00.00.00.04.00.07.21.00.00.05.02.00
Наречие5.15.3174.31.3.02.62.023.4.524.25.1.60.145.51.3.11
Предикатив.71.371.7.46.27.00.05.00.27.09.59.96.12.02.59.04.00
Предлог57143.11214.002.731.2.111.41.5.09.02.922.8.04
Союз167.220114.8.00.68.278.6.807.86.1.91.5211.91.30
Междометие5.12.21.53.91.3.00.18.091.3.3411.3.18.071.4.27.04
Вводное слово.30.231.00.55.14.00.00.00.34.11.36.48.02.02.34.00.00
Частица7.44.9335.82.2.001.4.044.2.9167.6.68.238.59.32
Причастие7.3.75.64.46.41.00.02.02.59.023.59.18.02.28.18.00
Деепричастие.50.18.52.20.05.00.04.00.12.022.1.18.02.02.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202123232424252526
Прилагательное5.677.36.78.37.57.988.88.9
Глагол17212222202120201918
Местоимение-существительное12119.88.17.36.45.365.15.4
Местоименное прилагательное2.34.14.54.64.24.65.25.15.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.601.2.9011.1.901.21.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.10.30.20.30.30.30
Наречие6.76.75.74.84.34.85.35.25.55
Предикатив1.4.90.60.70.80.80.50.60.50.50
Предлог6.57.8910111011101212
Союз169.27.77.98.688.98.27.78.2
Междометие5.511.41.61.31.71.71.91.22.1
Вводное слово.80.50.20.30.40.40.20.30.30.30
Частица8.59.38.37.97.36.96.97.27.36.3
Причастие.60.60.701.31.21.51.41.21.41.3
Деепричастие1.60.40.40.30.30.40.10.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.46
          .    точка70.63
          -    тире35.66
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак16.42
          ...    многоточие11.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.68
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка17.20
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие4.57
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бондарев
 52
2. Андрей Буторин
 39
3. Юрий Бурносов
 39
4. Мария Симонова
 38
5. Александра Лисина
 38
6. Владислав Выставной
 38
7. Олег Рой
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Сергей Недоруб
 38
10. Алексей Верт
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх