fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я тебя рисую
Автор: Марина Суржевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475118
Слов в произведении (СВП):70420
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.08
СДП авторского текста, знаков:65.49
СДП диалога, знаков:43.14
Доля диалогов в тексте:40.83%
Доля авторского текста в диалогах:12.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7013
Активный словарный запас (АСЗ):6814
Активный несловарный запас (АНСЗ):199
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2373.38 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16119 (22.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54301 (77.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15844 (29.18%)
          Прилагательное5303 (9.77%)
          Глагол15246 (28.08%)
          Местоимение-существительное7054 (12.99%)
          Местоименное прилагательное2734 (5.03%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)468 (0.86%)
          Числительное (порядковое)76 (0.14%)
          Наречие3075 (5.66%)
          Предикатив455 (0.84%)
          Предлог5970 (10.99%)
          Союз6227 (11.47%)
          Междометие1079 (1.99%)
          Вводное слово188 (0.35%)
          Частица4214 (7.76%)
          Причастие798 (1.47%)
          Деепричастие208 (0.38%)
Служебных слов:27676 (50.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301447116.6.001.377.8.7023313.9.45114.89
Прилагательное365.6162.5.82.00.22.031.3.233.46.3.80.052.31.25
Глагол5415292011.001.3.1810.8040193.8.25122.1.59
Местоимение-существительное8.99.1474.82.4.02.67.058.515.75.8.60.4713.54.22
Местоименное прилагательное244.94.11.8.67.00.10.03.84.251.31.8.20.032.3.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.721.12.23.00.03.02.05.13.64.49.12.02.40.10.00
Числительное (порядковое).75.05.10.00.00.00.02.02.03.00.03.22.00.00.00.02.00
Наречие34.8175.21.2.00.34.002.3.402.83.7.42.104.1.47.12
Предикатив.55.251.7.59.20.00.05.00.32.08.35.28.13.00.70.03.00
Предлог54104.31113.001.4.13.23.00.08.89.02.00.571.6.02
Союз16827173.6.02.69.206.2.896.94.4.72.287.8.97.34
Междометие4.11.31.34.7.91.00.05.021.1.13.821.2.10.021.1.22.05
Вводное слово.27.10.50.80.17.00.00.02.18.05.18.23.07.02.22.02.00
Частица64335.4.96.00.94.022.8.702.66.3.34.174.8.57.30
Причастие6.21.1.52.40.25.00.03.00.22.022.50.17.00.28.18.02
Деепричастие.57.25.37.35.07.00.00.00.08.00.92.28.02.03.30.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172023252525262727
Прилагательное6.47.36.97.27.57.47.897.59.3
Глагол14292725232221202220
Местоимение-существительное2314108.78.47.97.67.27.37
Местоименное прилагательное2.53.63.84.24.44.84.14.74.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.80.90.60.80.80.70.60.50
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.20.10.00.00.10
Наречие5.96.44.63.94.53.93.63.94.13.5
Предикатив1.5.70.70.50.60.40.60.60.30.50
Предлог5.85.59.59.899.5109.59.59.7
Союз156.777.48.5109.29.68.39.1
Междометие4.6.8011.11.31.11.41.91.81.4
Вводное слово.80.20.30.20.20.10.30.20.30.00
Частица6.27.77.86.255.45.85.55.45.8
Причастие.50.60.80.901.11.21.61.31.71.5
Деепричастие.40.30.20.30.30.30.30.30.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.49
          .    точка92.60
          -    тире30.06
          !    восклицательный знак12.24
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие13.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка1.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Суржевская
 50
2. Ольга Гусейнова
 37
3. Наталья Колесова
 37
4. Анна Кувайкова
 36
5. Марьяна Сурикова
 36
6. Диана Удовиченко
 36
7. Ольга Шерстобитова
 36
8. Игорь Конычев
 36
9. Нина Линдт
 36
10. Карина Шаинян
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх