fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети тумана
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:195624
Слов в произведении (СВП):28097
Приблизительно страниц:100
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.18
СДП авторского текста, знаков:89.85
СДП диалога, знаков:49.25
Доля диалогов в тексте:48.64%
Доля авторского текста в диалогах:5.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5764
Активный словарный запас (АСЗ):5501
Активный несловарный запас (АНСЗ):263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3014.55 —> 3360-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6436 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21661 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6188 (28.57%)
          Прилагательное2623 (12.11%)
          Глагол5180 (23.91%)
          Местоимение-существительное2346 (10.83%)
          Местоименное прилагательное1088 (5.02%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)359 (1.66%)
          Числительное (порядковое)65 (0.30%)
          Наречие1467 (6.77%)
          Предикатив280 (1.29%)
          Предлог2469 (11.40%)
          Союз2208 (10.19%)
          Междометие465 (2.15%)
          Вводное слово68 (0.31%)
          Частица1836 (8.48%)
          Причастие460 (2.12%)
          Деепричастие63 (0.29%)
Служебных слов:10545 (48.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное35193996.9.002.8.51101.725234.8.17115.2.80
Прилагательное5011171.61.2.00.38.042.4.4645.51.3.042.82.2.30
Глагол371724137.9.002.2.25121.736163.8.219.92.5.42
Местоимение-существительное8.18.2326.53.9.04.55.087.11.35.24.5.63.5514.59.13
Местоименное прилагательное195.15.62.71.00.38.081.5.4622.2.34.042.4.34.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.41.8.42.38.00.51.46.72.082.2.93.08.08.46.13.00
Числительное (порядковое).97.08.38.08.00.00.00.00.04.00.17.30.00.00.08.13.00
Наречие3.97.3165.71.00.68.043.934.54.9.80.215.41.4.04
Предикатив1.1.462.9.89.30.00.13.00.34.30.63.72.08.04.89.17.04
Предлог51142.41013.003.2.80.89.08.08.89.04.00.722.1.13
Союз12816143.5.00.93.1361.25.76.97.21101.6.25
Междометие4.91.41.35.31.3.04.00.00.76.17.461.6.13.13.93.17.04
Вводное слово.25.13.38.59.13.00.00.00.13.04.17.55.00.00.25.04.00
Частица6.54.6305.41.6.001.5.083.9.803.97.2.68.345.21.4.34
Причастие6.72.61.3.21.63.00.04.001.2.133.4.63.30.00.59.42.00
Деепричастие.46.17.34.21.00.00.00.00.04.00.46.21.00.00.42.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14151921242427282524
Прилагательное6.18.38.99.29.89.8109.41211
Глагол14262321211919191818
Местоимение-существительное1814109.17.56.76.96.46.56
Местоименное прилагательное2.43.63.84.84.64.2443.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.61.51.71.51.21.21.21.3
Числительное (порядковое).20.40.20.10.40.20.20.20.10.20
Наречие7.55.855.35.44.95.15.466
Предикатив21.11.3.901.1.80.60.30.80.80
Предлог6.95.99.41189.69.6108.611
Союз137.86.96.97.48.27.27.27.17.4
Междометие4.311.51.21.61.81.41.41.71.1
Вводное слово.60.20.20.40.20.30.10.20.20.20
Частица98.97.76.16.16.45.65.45.97.1
Причастие.40.60.901.31.51.81.71.92.32.8
Деепричастие.10.30.40.00.20.30.30.30.70.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.11
          .    точка73.71
          -    тире42.10
          !    восклицательный знак2.10
          ?    вопросительный знак18.22
          ...    многоточие15.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.97
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 41
2. Алексей Бессонов
 38
3. Виктор Точинов
 37
4. Кирилл Бенедиктов
 37
5. Александр Громов
 37
6. Данил Корецкий
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Иван Сербин
 36
9. Андрей Щупов
 36
10. Александр Рудазов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх