fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кот и крысы
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754572
Слов в произведении (СВП):111120
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.41
СДП авторского текста, знаков:97.34
СДП диалога, знаков:47.84
Доля диалогов в тексте:39.04%
Доля авторского текста в диалогах:8.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11640
Активный словарный запас (АСЗ):10538
Активный несловарный запас (АНСЗ):1102
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.69 —> 4814-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11071.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26058 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85062 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27368 (32.17%)
          Прилагательное8187 (9.62%)
          Глагол20928 (24.60%)
          Местоимение-существительное7781 (9.15%)
          Местоименное прилагательное5026 (5.91%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)948 (1.11%)
          Числительное (порядковое)194 (0.23%)
          Наречие5238 (6.16%)
          Предикатив765 (0.90%)
          Предлог10415 (12.24%)
          Союз9864 (11.60%)
          Междометие1527 (1.80%)
          Вводное слово183 (0.22%)
          Частица7545 (8.87%)
          Причастие1393 (1.64%)
          Деепричастие312 (0.37%)
Служебных слов:42676 (50.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116571010.031.6.27111.229294.1.33184.3.71
Прилагательное425.2111.51.2.01.28.081.5.393.75.4.75.082.51.26
Глагол371421129.3.141.8.21101.332203.4.25132.6.52
Местоимение-существительное125.9234.83.8.02.61.045.4.4774.9.67.258.7.71.13
Местоименное прилагательное215.67.62.21.4.00.29.041.9.453.22.1.22.073.53.16
Местоимение-предикатив.02.01.06.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.871.3.36.34.01.25.13.22.06.75.74.08.03.48.14.00
Числительное (порядковое)1.1.05.31.01.06.00.00.01.04.00.07.15.02.00.07.02.00
Наречие5.74.6153.81.7.00.45.043.2.364.74.1.48.064.8.73.14
Предикатив.83.341.8.65.37.00.02.01.35.05.44.86.05.02.63.03.00
Предлог59152.51112.011.5.65.63.26.071.2.04.00.561.2.08
Союз197.2229.74.2.011.1.156.7.979.16.9.88.23101.3.20
Междометие5.1.961.43.61.1.00.12.00.77.02.63.81.07.03.51.19.03
Вводное слово.27.08.38.18.13.00.01.00.17.01.14.17.05.00.17.04.00
Частица9.13.6305.82.6.001.1.093.6.635.76.5.56.176.1.86.25
Причастие5.21.3.74.37.43.00.05.00.72.032.7.68.21.00.40.14.03
Деепричастие.40.08.56.18.11.00.05.00.15.01.76.27.03.00.31.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202324262627272627
Прилагательное3.94.86.177.287.98.18.98.6
Глагол16252222222020192019
Местоимение-существительное1212107.775.85.86.15.14.9
Местоименное прилагательное3.24.94.94.755.14.65.14.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.90.801.1.90.90.90.80.901
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.30.20.10.10
Наречие6.45.44.854.24.44.94.354.7
Предикатив1.5.80.70.70.80.80.60.60.70.60
Предлог6.379.89.49.81011111011
Союз167.87.77.888.58.48.78.18.5
Междометие3.9.901.11.11.31.31.31.31.21.1
Вводное слово.30.20.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица7.99.48.67.26.16.36.56.26.86.2
Причастие.20.70.701.31.21.51.21.21.31.8
Деепричастие.60.40.40.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.52
          .    точка68.68
          -    тире42.77
          !    восклицательный знак11.89
          ?    вопросительный знак9.96
          ...    многоточие8.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка3.31
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 47
2. Борис Акунин
 41
3. Владимир Свержин
 39
4. Юрий Бурносов
 39
5. Михаил Успенский
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Наталья Резанова
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Ярослав Веров
 38
10. Елена Хаецкая
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх