fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неистребимый
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:946181
Слов в произведении (СВП):138258
Приблизительно страниц:499
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.2
СДП авторского текста, знаков:92.87
СДП диалога, знаков:52
Доля диалогов в тексте:23.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12753
Активный словарный запас (АСЗ):11704
Активный несловарный запас (АНСЗ):1049
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2963.78 —> 3997-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11034.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31859 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106399 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31455 (29.56%)
          Прилагательное14227 (13.37%)
          Глагол23561 (22.14%)
          Местоимение-существительное9574 (9.00%)
          Местоименное прилагательное7146 (6.72%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1295 (1.22%)
          Числительное (порядковое)191 (0.18%)
          Наречие6666 (6.27%)
          Предикатив977 (0.92%)
          Предлог13403 (12.60%)
          Союз10022 (9.42%)
          Междометие1844 (1.73%)
          Вводное слово249 (0.23%)
          Частица8931 (8.39%)
          Причастие3261 (3.06%)
          Деепричастие427 (0.40%)
Служебных слов:51623 (48.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3721388.59.7.011.5.2811129234.3.29138.1.91
Прилагательное5711171.91.3.00.43.052.324.55.7.91.083.23.6.38
Глагол3018211212.101.5.289.11.334152.8.17113.6.58
Местоимение-существительное87.4254.23.4.03.66.036.1.7454.3.36.2111.59.08
Местоименное прилагательное258.76.62.81.6.00.41.051.4.472.62.25.123.5.85.04
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.4.32.33.03.14.03.22.06.98.62.03.00.46.15.01
Числительное (порядковое).80.08.13.03.03.00.04.03.03.00.03.19.00.00.12.01.00
Наречие3.17.1174.51.3.00.38.003.484.23.4.46.044.91.8.22
Предикатив.70.472.58.30.00.08.00.43.08.69.48.14.03.65.02.02
Предлог49163.11218.022.3.471.1.14.211.1.06.03.713.2.12
Союз118.7179.94.2.03.88.136.2.836.74.5.67.217.71.6.25
Междометие3.61.1.893.41.2.00.18.01.71.13.791.2.11.01.80.18.01
Вводное слово.16.14.31.36.14.00.00.00.12.03.18.21.02.00.21.03.01
Частица6.44.9295.22.1.011.3.033.5.904.85.8.53.176.51.4.24
Причастие112.61.2.85.85.00.09.01.91.076.88.27.01.52.36.03
Деепричастие.55.17.40.17.13.00.02.00.08.01.99.27.05.02.36.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182021232426262626
Прилагательное9.19.79.49.6101010111110
Глагол10212423211918181716
Местоимение-существительное14109.38.27.46.65.95.86.36
Местоименное прилагательное3.55.64.85.75.15.45.75.85.76
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.9011.211.1.90.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.20.10.10
Наречие7.56.95.554.44.54.35.14.64.2
Предикатив1.51.80.60.80.60.70.50.60.60
Предлог8.66.87.79.5101111101111
Союз147.86.16.56.66.87.17.37.37.3
Междометие4.4.90111.11.41.31.11.31.2
Вводное слово.60.30.20.10.10.20.20.10.10.10
Частица8.698.26.86.66.36.35.65.76.5
Причастие1.31.41.51.81.92.42.32.82.33.2
Деепричастие.60.30.30.30.30.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.91
          .    точка68.44
          -    тире17.82
          !    восклицательный знак3.30
          ?    вопросительный знак7.83
          ...    многоточие11.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 57
2. Сергей Вольнов
 44
3. Виталий Зыков
 44
4. Александра Лисина
 44
5. Мария Симонова
 43
6. Дмитрий Воронин
 43
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
8. Ник Перумов
 42
9. Андрей Ерпылев
 42
10. Юлия Фирсанова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх