fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чугунный всадник
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:183918
Слов в произведении (СВП):26015
Приблизительно страниц:99
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.46
СДП авторского текста, знаков:96.87
СДП диалога, знаков:48.75
Доля диалогов в тексте:16.37%
Доля авторского текста в диалогах:3.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7120
Активный словарный запас (АСЗ):6500
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1465.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3704.70 —> 84-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5357 (20.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20658 (79.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7455 (36.09%)
          Прилагательное2591 (12.54%)
          Глагол4105 (19.87%)
          Местоимение-существительное1160 (5.62%)
          Местоименное прилагательное1092 (5.29%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)270 (1.31%)
          Числительное (порядковое)74 (0.36%)
          Наречие1030 (4.99%)
          Предикатив155 (0.75%)
          Предлог2459 (11.90%)
          Союз2177 (10.54%)
          Междометие347 (1.68%)
          Вводное слово54 (0.26%)
          Частица1372 (6.64%)
          Причастие402 (1.95%)
          Деепричастие54 (0.26%)
Служебных слов:8717 (42.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6225527.311.002.1.73111.134345.1.32155.8.55
Прилагательное698.1141.41.2.00.37.051.7.3245.4.64.052.61.2.14
Глагол361718107.9.001.9.278.5127192.8.378.23.5.55
Местоимение-существительное104.7122.62.00.55.093.3.5552.6.46.055.3.46.00
Местоименное прилагательное207.95.71.41.5.00.37.051.6.642.41.9.23.003.3.41.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.5.91.32.00.001.3.46.32.05.82.91.09.00.41.09.00
Числительное (порядковое)2.1.14.41.05.05.00.00.00.00.00.09.18.00.00.14.05.05
Наречие5.15.5131.51.6.00.27.051.8.1853.8.27.093.51.1.23
Предикатив.64.462.1.37.23.00.09.00.05.05.41.46.05.05.82.00.00
Предлог60182.46.414.002.2.78.59.23.27.91.05.05.731.6.18
Союз21112163.7.00.96.095.41.18.14.8.96.327.41.3.09
Междометие4.81.2.783.1.96.00.18.05.59.09.821.05.05.91.14.00
Вводное слово.18.23.55.23.09.00.00.00.09.00.09.32.05.00.37.09.00
Частица8.84.6203.71.8.001.1.052.9.554.85.3.64.464.3.91.32
Причастие6.92.4.96.59.41.00.14.00.78.053.7.64.23.00.27.18.05
Деепричастие.37.09.32.18.00.00.00.00.05.05.59.05.05.00.41.00.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23282729293129322933
Прилагательное6.67.68.99.810119.1111211
Глагол13182320211817151715
Местоимение-существительное7.68.25.85.644.23.13.54.23.8
Местоименное прилагательное3.27444.83.64.44.84.63.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.21.41.11.2.60.80.60.90
Числительное (порядковое).70.20.40.20.40.10.40.20.30.40
Наречие74.34.43.83.433.74.84.73.6
Предикатив11.80.50.60.501.10.60.60
Предлог1189.39.39.79.611108.710
Союз136.86.97.48.17.6119.38.79
Междометие4.601.21.21.21.51.32.31.31
Вводное слово.50.30.40.10.30.10.30.20.20.00
Частица6.976.15.95.15.15.655.76.1
Причастие.90.8011.21.42.31.71.42.21.5
Деепричастие.20.20.10.40.20.30.40.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.44
          .    точка56.66
          -    тире14.84
          !    восклицательный знак13.49
          ?    вопросительный знак4.80
          ...    многоточие8.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.65
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка15.07
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие6.11
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 37
2. Александр Зорич
 35
3. Александр Бушков
 35
4. Борис Акунин
 34
5. Сергей Вольнов
 34
6. Владислав Жеребьёв
 34
7. Натан Дубовицкий
 34
8. Андрей Ерпылев
 34
9. Антон Антонов
 34
10. Александр Тюрин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх