fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия Зла. Испытание ведьмой
Автор: Ольга Хусаинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542150
Слов в произведении (СВП):73779
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.85
СДП авторского текста, знаков:72.61
СДП диалога, знаков:49.66
Доля диалогов в тексте:55.31%
Доля авторского текста в диалогах:17.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8297
Активный словарный запас (АСЗ):7818
Активный несловарный запас (АНСЗ):479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.94 —> 7070-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16606 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57173 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16100 (28.16%)
          Прилагательное6073 (10.62%)
          Глагол15328 (26.81%)
          Местоимение-существительное6623 (11.58%)
          Местоименное прилагательное2908 (5.09%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)604 (1.06%)
          Числительное (порядковое)173 (0.30%)
          Наречие3458 (6.05%)
          Предикатив491 (0.86%)
          Предлог6904 (12.08%)
          Союз6674 (11.67%)
          Междометие936 (1.64%)
          Вводное слово204 (0.36%)
          Частица4642 (8.12%)
          Причастие1053 (1.84%)
          Деепричастие221 (0.39%)
Служебных слов:29121 (50.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115477.16.5.001.3.278.6.9128273.2.30124.4.72
Прилагательное385.9211.9.89.00.32.081.8.243.55.81.142.31.8.26
Глагол411525219.9.081.5.458.91.236213.2.37102.3.48
Местоимение-существительное9.19.1295.33.6.001.1.089.1.778.96.8.75.5612.45.45
Местоименное прилагательное215.25.92.85.00.22.101.2.322.31.9.18.032.4.64.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.751.21.16.02.13.02.19.06.70.51.11.00.43.18.00
Числительное (порядковое)1.3.02.26.03.05.00.02.02.05.00.10.38.02.00.14.03.00
Наречие3.45.2184.21.02.24.052.6.583.63.6.48.194.21.19
Предикатив.53.341.4.54.26.02.10.00.37.10.24.51.10.02.75.03.02
Предлог57125.11313.001.6.97.61.16.14.96.00.00.452.6.02
Союз13926153.4.00.97.227.3.707.65.11.1.35101.1.34
Междометие3.71.11.23.6.85.00.08.02.53.14.591.02.00.72.21.03
Вводное слово.34.30.42.53.05.00.00.00.26.03.22.27.08.00.43.02.00
Частица5.94.5325.71.5.021.103.2.624.85.8.37.265.1.56.13
Причастие7.41.4.85.43.16.00.03.00.46.053.81.24.00.35.21.02
Деепричастие.48.16.53.11.16.00.02.00.05.031.1.13.02.03.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171921242426252626
Прилагательное7.88.97.48.17.88.38.48.59.49
Глагол18232425232221221921
Местоимение-существительное1614128.27.37.26.76.46.66.3
Местоименное прилагательное2.33.83.944.54.64.344.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.90.80.90.901.90.80.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.30.30.30
Наречие6.36.35.14.44.84.33.94.13.84.1
Предикатив1.3.90.80.60.50.50.50.30.50.60
Предлог5.87.48.3109.91110121111
Союз176.88.18.488.68.58.59.48.5
Междометие2.8.901.11.21.611.11.21.1.80
Вводное слово.60.40.40.40.20.20.10.20.00.00
Частица7.68.57.56.26.36.25.85.35.75.3
Причастие.7011.21.21.61.61.51.51.91.5
Деепричастие.60.30.30.30.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.87
          .    точка80.85
          -    тире48.82
          !    восклицательный знак19.21
          ?    вопросительный знак15.67
          ...    многоточие14.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.77
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Хусаинова
 59
2. Ольга Гусейнова
 40
3. Маргарита Блинова
 38
4. Валентина Савенко
 38
5. Ника Ёрш
 38
6. Марьяна Сурикова
 38
7. Ева Никольская
 38
8. Валерия Чернованова
 38
9. Кира Стрельникова
 37
10. Мика Ртуть
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх