fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Работа под прикрытием
Автор: Маргарита Гришаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469983
Слов в произведении (СВП):63089
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.94
СДП авторского текста, знаков:70.27
СДП диалога, знаков:57.26
Доля диалогов в тексте:59.2%
Доля авторского текста в диалогах:19.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7457
Активный словарный запас (АСЗ):7167
Активный несловарный запас (АНСЗ):290
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2606.56 —> 9130-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16371 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46718 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12860 (27.53%)
          Прилагательное5225 (11.18%)
          Глагол12529 (26.82%)
          Местоимение-существительное6793 (14.54%)
          Местоименное прилагательное2541 (5.44%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)519 (1.11%)
          Числительное (порядковое)107 (0.23%)
          Наречие3238 (6.93%)
          Предикатив596 (1.28%)
          Предлог5374 (11.50%)
          Союз5338 (11.43%)
          Междометие1040 (2.23%)
          Вводное слово268 (0.57%)
          Частица4915 (10.52%)
          Причастие816 (1.75%)
          Деепричастие181 (0.39%)
Служебных слов:26460 (56.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271336126.9.02.99.278.91.523224.4.66143.5.57
Прилагательное385.2182.71.2.00.73.022.3.593.45.21.4.113.21.5.26
Глагол371524239.3.091.4.488.81.332193.3.64112.4.44
Местоимение-существительное9.512387.23.8.04.92.079.71.295.3.86.7918.81.27
Местоименное прилагательное225.352.51.00.07.091.1.461.51.9.20.092.8.62.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.661.4.55.24.00.16.05.27.09.66.49.11.05.37.15.00
Числительное (порядковое).93.11.27.02.00.00.02.00.02.00.05.13.00.00.09.05.02
Наречие3.56.9176.9.99.04.60.052.9.663.23.6.64.115.31.3.18
Предикатив.93.5721.1.49.00.15.00.38.16.59.77.16.11.73.04.02
Предлог49124.21113.001.2.37.59.07.051.5.05.05.661.8.02
Союз12720173.00.77.206.9.797.15.61.1.64111.1.26
Междометие4.4.921.65.2.90.00.07.021.20.771.4.07.041.5.13.04
Вводное слово.48.29.93.86.09.00.04.00.49.05.33.38.05.00.51.04.00
Частица8.35.3377.51.7.001.3.154.7.7957.2.40.207.2.88.29
Причастие5.7.95.95.59.35.00.05.00.48.042.3.82.16.00.48.15.00
Деепричастие.44.24.55.40.05.00.02.00.07.05.75.13.02.02.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2151820232423252423
Прилагательное7.58.37.78.48.38.18.98.498.4
Глагол15202323222119202121
Местоимение-существительное181713109.38.68.27.87.98.1
Местоименное прилагательное2.13.64.24.14.64.44.94.83.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.90.80.801.1.801.70.90
Числительное (порядковое).10.20.10.30.10.10.20.20.20.30
Наречие7.47.15.73.94.54.44.84.64.75.1
Предикатив2.21.2.80.70.70.70.50.70.80.80
Предлог6.15.989.79.39.1119.49.19.4
Союз167.86.37.67.48.28.48.27.38.3
Междометие4.5.80.901.31.31.51.81.51.81.5
Вводное слово1.50.40.20.40.20.30.30.40.20
Частица8.7119.27.67.46.676.76.76.9
Причастие.30.601.11.21.31.51.51.81.91.7
Деепричастие.60.30.30.20.20.20.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.51
          .    точка93.11
          -    тире47.93
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак16.14
          ...    многоточие4.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка4.68
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие3.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Гришаева
 61
2. Наталья Жильцова
 41
3. Ольга Болдырева
 41
4. Галина Долгова
 41
5. Катерина Полянская
 41
6. Ольга Пашнина
 40
7. Дарья Кузнецова
 40
8. Анна Кувайкова
 40
9. Александра Черчень
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх