fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У волшебства запах корицы
Автор: Надежда Мамаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505838
Слов в произведении (СВП):73994
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.27
СДП авторского текста, знаков:82.89
СДП диалога, знаков:60.28
Доля диалогов в тексте:39.24%
Доля авторского текста в диалогах:8.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10492
Активный словарный запас (АСЗ):9882
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3103.18 —> 2403-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17727 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56267 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18438 (32.77%)
          Прилагательное6376 (11.33%)
          Глагол13560 (24.10%)
          Местоимение-существительное5224 (9.28%)
          Местоименное прилагательное3295 (5.86%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)679 (1.21%)
          Числительное (порядковое)175 (0.31%)
          Наречие2883 (5.12%)
          Предикатив452 (0.80%)
          Предлог7045 (12.52%)
          Союз6204 (11.03%)
          Междометие1236 (2.20%)
          Вводное слово161 (0.29%)
          Частица5086 (9.04%)
          Причастие1359 (2.42%)
          Деепричастие345 (0.61%)
Служебных слов:28605 (50.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411949109.5.001.8.469.21.228285.5.43157.7.96
Прилагательное467151.61.1.00.28.051.6.313.95.61.3.052.61.8.28
Глагол411623128.5.061.7.318.1132173.9.32122.5.71
Местоимение-существительное7.96.8283.82.6.00.76.094.8.636.14.4.62.319.7.71.29
Местоименное прилагательное216.662.41.6.00.39.09.97.231.82.4.43.113.3.59.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.911.1.20.22.02.23.12.09.031.2.87.08.03.46.23.03
Числительное (порядковое)1.2.19.25.05.03.00.02.02.06.03.09.22.02.02.17.03.00
Наречие4.14.4123.81.1.02.29.021.9.3732.7.63.054.31.1.25
Предикатив.71.431.2.62.43.00.11.00.25.05.46.60.09.02.77.05.03
Предлог58134.29.514.001.9.80.65.17.121.5.02.02.712.1.08
Союз177.720113.9.02.80.175.1.6085.41.1.259.61.6.57
Междометие5.71.31.641.3.00.06.05.53.12.931.3.15.021.1.28.09
Вводное слово.28.20.53.34.09.00.02.02.09.05.19.28.05.00.15.03.00
Частица8.55.3275.22.1.001.4.123.4.634.69.7.77.176.1.91.37
Причастие7.61.81.5.68.28.00.03.03.70.034.9.93.37.03.54.17.05
Деепричастие.65.22.40.15.11.00.02.00.06.022.2.26.03.00.94.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202226252828282828
Прилагательное7.17.57.988.59.69.18.99.29.1
Глагол14212322202019181818
Местоимение-существительное14118.57.46.35.85.85.96.36
Местоименное прилагательное3.15.24.94.24.64.45.3544.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80111.90.90111.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.20.30.20.10.30
Наречие5.85.43.53.94.23.33.53.93.43.8
Предикатив1.4.70.40.60.70.60.40.60.50.50
Предлог8.87.29.49.310109.9101110
Союз138.57.57.67.27.78.27.78.99.1
Междометие3.41.41.31.61.51.61.81.61.71.5
Вводное слово.60.20.20.20.20.10.10.30.10.10
Частица8.89.27.86.56.665.96.56.16.6
Причастие.801.91.71.72.11.91.92.11.71.6
Деепричастие1.3.40.40.40.40.50.40.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.12
          .    точка73.63
          -    тире22.29
          !    восклицательный знак2.31
          ?    вопросительный знак8.76
          ...    многоточие6.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.65
          ()    скобки1.82
          :    двоеточие12.24
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Мамаева
 55
2. Ева Никольская
 42
3. Валерия Чернованова
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Софья Ролдугина
 41
6. Андрей Уланов
 41
7. Дарья Снежная
 41
8. Молка Лазарева
 40
9. Александра Лисина
 40
10. Наталья Жильцова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх