fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На чужом пиру
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617822
Слов в произведении (СВП):90206
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.26
СДП авторского текста, знаков:75.65
СДП диалога, знаков:53.05
Доля диалогов в тексте:33.33%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12449
Активный словарный запас (АСЗ):11446
Активный несловарный запас (АНСЗ):1003
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.15 —> 3088-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23334 (25.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66872 (74.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18874 (28.22%)
          Прилагательное8405 (12.57%)
          Глагол14847 (22.20%)
          Местоимение-существительное8230 (12.31%)
          Местоименное прилагательное4276 (6.39%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)848 (1.27%)
          Числительное (порядковое)171 (0.26%)
          Наречие5080 (7.60%)
          Предикатив850 (1.27%)
          Предлог7811 (11.68%)
          Союз8323 (12.45%)
          Междометие1624 (2.43%)
          Вводное слово458 (0.68%)
          Частица7187 (10.75%)
          Причастие1153 (1.72%)
          Деепричастие222 (0.33%)
Служебных слов:38150 (57.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331734129.8.011.6.20101.623244.5.87163.4.49
Прилагательное448.4142.71.8.01.36.052.3.424.29.31.2.243.81.7.42
Глагол251318157.8.061.8.14111.425173.5.75141.9.33
Местоимение-существительное8.99.1306.33.9.03.73.099.1.838.25.9.73.8813.70.19
Местоименное прилагательное2076.63.51.9.00.26.051.9.602.42.5.27.173.1.77.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.05.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.951.3.59.24.03.44.27.41.041.88.06.04.44.12.00
Числительное (порядковое)1.1.08.18.04.04.00.03.00.08.01.08.24.01.03.14.04.00
Наречие57.8155.11.7.01.51.014.1.684.75.8.70.2661.3.15
Предикатив.78.491.9.90.37.00.15.00.55.101.001.00.17.08.79.12.00
Предлог46143.11215.001.9.99.95.09.121.3.05.011.21.4.05
Союз161018134.6.04.83.128.51.29.26.11.4.64111.32
Междометие5.31.71.15.31.2.03.08.01.99.1311.3.17.041.1.15.03
Вводное слово.64.32.96.65.31.00.06.00.40.09.40.67.06.03.61.03.00
Частица116.4316.72.9.01.86.064.71.17.57.9.79.387.11.2.12
Причастие5.41.4.55.68.56.00.09.00.36.082.6.77.13.03.54.24.01
Деепричастие.23.17.27.31.10.00.03.00.14.01.59.22.01.01.61.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021222423242423
Прилагательное6.588.28.89.3109.49.71111
Глагол10202121191817171718
Местоимение-существительное1714119.58.58.38.17.87.96.7
Местоименное прилагательное2.24.84.855.34.95.35.75.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.1.901.90.901.11.21.11.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.30.20.10.30.30
Наречие7.56.96.15.85.15.55.25.74.95.5
Предикатив1.9111.801.80.80.80.80
Предлог6.3788.39.68.4109.49.19.2
Союз177.87.87.48.58.48.98.48.38.8
Междометие5.81.31.21.61.31.21.41.31.51.4
Вводное слово1.1.80.60.40.30.30.50.50.60.50
Частица109.98.88.17.877.27.16.77.1
Причастие.50.60.701.21.41.21.41.51.91.5
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.11
          .    точка81.72
          -    тире30.67
          !    восклицательный знак7.33
          ?    вопросительный знак8.96
          ...    многоточие11.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.66
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие5.71
          ;    точка с запятой2.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 50
2. Дмитрий Вересов
 43
3. Дмитрий Быков
 42
4. Алексей Евтушенко
 42
5. Евгений Филенко
 41
6. Василий Звягинцев
 41
7. Олег Рой
 41
8. Владимир Леонидович Ильин
 41
9. Вера Ковальчук
 41
10. Александр Громов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх