fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Искра и ветер
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:753914
Слов в произведении (СВП):112599
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.77
СДП авторского текста, знаков:75.03
СДП диалога, знаков:36.61
Доля диалогов в тексте:33.08%
Доля авторского текста в диалогах:9.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10384
Активный словарный запас (АСЗ):9735
Активный несловарный запас (АНСЗ):649
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2796.52 —> 6411-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9802.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24504 (21.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88095 (78.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26082 (29.61%)
          Прилагательное9289 (10.54%)
          Глагол22748 (25.82%)
          Местоимение-существительное9339 (10.60%)
          Местоименное прилагательное4473 (5.08%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1407 (1.60%)
          Числительное (порядковое)212 (0.24%)
          Наречие5031 (5.71%)
          Предикатив942 (1.07%)
          Предлог11005 (12.49%)
          Союз8389 (9.52%)
          Междометие1767 (2.01%)
          Вводное слово167 (0.19%)
          Частица6252 (7.10%)
          Причастие2425 (2.75%)
          Деепричастие291 (0.33%)
Служебных слов:41701 (47.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413537.45.3.011.6.219.21.125284.6.19106.7.52
Прилагательное447.4141.4.76.00.62.081.4.254.36.3.80.012.22.2.19
Глагол4320261411.052.6.369.91.541173.9.169.74.4.36
Местоимение-существительное7.87.6384.82.1.061.086.1.985.84.73.2912.63.24
Местоименное прилагательное204.55.52.1.83.00.35.051.2.682.12.3.21.013.2.66.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.04.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.31.4.33.39.02.30.06.16.041.5.84.13.00.73.29.01
Числительное (порядковое)1.12.23.05.03.00.03.02.07.00.16.20.00.00.06.02.00
Наречие3.45.9164.8.99.01.48.022.7.524.42.7.41.054.11.1.14
Предикатив.85.532.7.69.33.00.02.00.43.16.38.45.09.02.77.07.02
Предлог57143.61214.003.1.60.52.13.051.3.03.00.743.2.06
Союз147.120123.3.001.2.236.3.736.53.21.1.126.22.35
Междометие5.5.811.34.41.1.00.18.04.78.08.991.11.01.69.41.04
Вводное слово.19.06.36.32.04.00.00.00.08.02.09.23.07.00.11.01.01
Частица6.13.5293.91.4.001.3.023.1.973.15.56.175.54.16
Причастие7.52.12.8.58.50.00.15.01.91.185.11.2.18.01.69.49.04
Деепричастие.36.18.43.11.09.00.01.00.01.021.2.19.03.01.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123242525262627
Прилагательное5.77.788.48.98.58.98.88.89.1
Глагол13282623222120202020
Местоимение-существительное21118.77.86.86.56.46.15.35.3
Местоименное прилагательное3.34.33.84.54.44.44.24.544.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.31.21.41.31.21.21.3
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.20.20.20.20.20
Наречие6.65.74.44.14.34.24.24.14.53.6
Предикатив1.811.1.80.80.70.50.70.50.60
Предлог9.179.610101010101111
Союз8.45.36.57.17.988.78.39.28.9
Междометие411.11.21.51.61.91.61.41.4
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица6.27.56.85.85.25.854.95.25.1
Причастие1.71.61.7222.22.62.62.52.9
Деепричастие.60.30.20.10.10.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.57
          .    точка98.49
          -    тире23.78
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие2.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка8.67
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 42
2. Галина Романова
 42
3. Алексей Пехов
 41
4. Кирилл Алейников
 41
5. Юрий Погуляй
 40
6. Ян Валетов
 40
7. Елена Жаринова
 40
8. Денис Чекалов
 40
9. Диана Удовиченко
 39
10. Олег Синицын
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх