fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый тигр в дождливый вторник…
Автор: Татьяна Коростышевская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468346
Слов в произведении (СВП):67157
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.58
СДП авторского текста, знаков:68.54
СДП диалога, знаков:40.24
Доля диалогов в тексте:43.31%
Доля авторского текста в диалогах:6.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9289
Активный словарный запас (АСЗ):8774
Активный несловарный запас (АНСЗ):515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2988.87 —> 3681-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13052 (19.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54105 (80.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19261 (35.60%)
          Прилагательное6153 (11.37%)
          Глагол12891 (23.83%)
          Местоимение-существительное4786 (8.85%)
          Местоименное прилагательное2450 (4.53%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)596 (1.10%)
          Числительное (порядковое)112 (0.21%)
          Наречие2803 (5.18%)
          Предикатив470 (0.87%)
          Предлог6464 (11.95%)
          Союз4037 (7.46%)
          Междометие837 (1.55%)
          Вводное слово232 (0.43%)
          Частица3479 (6.43%)
          Причастие854 (1.58%)
          Деепричастие126 (0.23%)
Служебных слов:22420 (41.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5722749.67.8.021.5.21111.331213.9.63124.5.55
Прилагательное559.1161.7.93.02.23.141.5.184.53.5.70.052.41.5.20
Глагол451621128.7.051.6.258.6.9539132.9.52102.6.36
Местоимение-существительное97.4265.83.02.57.046.727.33.79.649.9.59.05
Местоименное прилагательное206.15.51.11.2.00.32.041.1.302.5.91.23.022.3.55.09
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.881.4.32.16.02.29.00.16.071.2.54.11.02.34.13.00
Числительное (порядковое).97.11.14.02.04.00.00.00.05.00.05.30.02.00.05.02.00
Наречие4.75154.51.5.00.41.042.1.5742.68.133.6.77.11
Предикатив.95.321.6.82.30.00.04.00.20.13.50.45.16.02.55.00.00
Предлог66172.69.212.002.59.73.05.13.68.07.02.501.7.11
Союз116.3168.72.5.04.75.215.1.805.63.4.84.385.6.73.11
Междометие5.91.2.753.5.75.00.11.02.43.07.48.52.04.04.23.14.02
Вводное слово.46.34.57.77.13.00.04.02.13.07.36.41.07.02.43.00.02
Частица7.14.1254.41.5.001.4.092.5.704.14.1.52.274.68.11
Причастие6.41.3.89.21.32.00.09.00.36.023.1.45.14.00.38.09.00
Деепричастие.45.13.34.09.04.00.04.00.04.00.73.07.04.07.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное30242627293031313033
Прилагательное6.98.58.29.99.79.19.69.79.511
Глагол11272322212019202018
Местоимение-существительное15107.86.85.65.355.44.35
Местоименное прилагательное23.23.84.13.94.44.24.54.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.90.901.9011.21
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.40.20.10.20.20
Наречие5.95.84.74.33.74.23.63.73.43.9
Предикатив1.6.90.80.60.50.40.50.40.50.50
Предлог6.36.11110111111101310
Союз113.84.85.25.76.56.45.96.45.9
Междометие2.41.21.21.31.111.211.11.2
Вводное слово.90.60.40.20.30.20.20.10.10.20
Частица5.76.65.94.85.45.25.35.14.64.5
Причастие.60.60.901.31.41.41.51.51.51.7
Деепричастие.30.20.10.30.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.30
          .    точка95.17
          -    тире34.16
          !    восклицательный знак7.97
          ?    вопросительный знак18.60
          ...    многоточие9.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка7.55
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Коростышевская
 47
2. Иван Сербин
 40
3. Данил Корецкий
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Александр Варго
 39
6. Диана Удовиченко
 39
7. Алексей Бессонов
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Варя Медная
 39
10. Сергей Давиденко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх