fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Июнь
Автор: Дмитрий Быков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:639211
Слов в произведении (СВП):97559
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.11
СДП авторского текста, знаков:96.83
СДП диалога, знаков:45.41
Доля диалогов в тексте:21.25%
Доля авторского текста в диалогах:11.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11618
Активный словарный запас (АСЗ):10797
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2655.65 —> 8563-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25739 (26.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71820 (73.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19552 (27.22%)
          Прилагательное8373 (11.66%)
          Глагол18191 (25.33%)
          Местоимение-существительное9836 (13.70%)
          Местоименное прилагательное4746 (6.61%)
          Местоимение-предикатив39 (0.05%)
          Числительное (количественное)916 (1.28%)
          Числительное (порядковое)347 (0.48%)
          Наречие5248 (7.31%)
          Предикатив887 (1.24%)
          Предлог8055 (11.22%)
          Союз8989 (12.52%)
          Междометие2113 (2.94%)
          Вводное слово366 (0.51%)
          Частица7177 (9.99%)
          Причастие1006 (1.40%)
          Деепричастие208 (0.29%)
Служебных слов:41529 (57.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271538129.6.031.6.59111.422246.4.79133.1.67
Прилагательное388.1123.11.8.02.41.052.7.5147.61.6.153.61.3.18
Глагол301722169.5.151.6.40111.927225.52151.6.43
Местоимение-существительное108.53983.9.031.168.4.906.45.5.70.7514.70.11
Местоименное прилагательное206.18.43.31.8.03.32.081.9.512.42.1.45.103.6.55.06
Местоимение-предикатив.00.00.17.07.01.00.00.00.03.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.831.3.43.37.01.13.69.23.10.62.91.05.00.78.09.01
Числительное (порядковое)2.17.47.17.09.00.05.02.14.05.14.32.00.01.09.01.00
Наречие4.36.5146.41.9.01.46.023.8.834.15.3.84.156.86.08
Предикатив.77.562.9.78.39.00.08.00.45.06.431.1.23.07.74.07.02
Предлог42133.21114.012.31.3.53.08.111.5.05.01.69.60.03
Союз157.518174.2.08.78.258.21.29.16.81.2.539.4.92.33
Междометие6.21.32.16.21.1.00.15.031.4.241.51.6.24.091.2.14.06
Вводное слово.40.34.92.63.11.00.06.00.26.05.29.38.07.02.34.02.01
Частица7.35.23372.1.01.84.073.7.9065.5.77.236.6.99.09
Причастие3.4.86.90.60.31.00.02.00.41.0821.2.14.01.33.15.01
Деепричастие.33.15.37.21.06.00.01.00.09.02.39.28.05.02.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171719212122212222
Прилагательное4.75.97.69.2999.59.79.69.1
Глагол10252622202018181819
Местоимение-существительное2114119.89.79.29.48.29.28.3
Местоименное прилагательное3.54.34.74.94.84.85.14.94.74.9
Местоимение-предикатив.10.10.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).601.211.9011.801.2.90
Числительное (порядковое).30.40.30.60.30.40.40.40.40.50
Наречие6.16.65.95.35.35.45.25.75.25.1
Предикатив1.51.1.90.70.70.70.80.80.90.90
Предлог6.16.27.78.68.58.98.89.299.3
Союз176.477.78.68.799.39.59.9
Междометие6.811.11.81.92.12.221.61.9
Вводное слово.70.70.50.40.20.20.10.30.50.30
Частица6.798.77.77.37.57.47.27.27.1
Причастие.20.40.70.801.11.11.21.41.21
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.11
          .    точка69.30
          -    тире26.39
          !    восклицательный знак3.63
          ?    вопросительный знак7.94
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка6.82
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие6.25
          ;    точка с запятой4.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 57
2. Дмитрий Вересов
 41
3. Олег Рой
 40
4. Борис Акунин
 39
5. Ант Скаландис
 39
6. Вячеслав Рыбаков
 39
7. Александр Громов
 39
8. Наталья Игнатова
 39
9. Макс Мах
 39
10. Юлий Буркин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх