fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аэронавт
Автор: Пётр Заспа
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563768
Слов в произведении (СВП):84432
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.8
СДП авторского текста, знаков:83.41
СДП диалога, знаков:39.95
Доля диалогов в тексте:50.82%
Доля авторского текста в диалогах:4.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9532
Активный словарный запас (АСЗ):9195
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2719.26 —> 7609-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18790 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65642 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21125 (32.18%)
          Прилагательное6265 (9.54%)
          Глагол15999 (24.37%)
          Местоимение-существительное6715 (10.23%)
          Местоименное прилагательное3168 (4.83%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)717 (1.09%)
          Числительное (порядковое)175 (0.27%)
          Наречие4014 (6.11%)
          Предикатив628 (0.96%)
          Предлог8216 (12.52%)
          Союз7050 (10.74%)
          Междометие1324 (2.02%)
          Вводное слово125 (0.19%)
          Частица5297 (8.07%)
          Причастие1762 (2.68%)
          Деепричастие312 (0.48%)
Служебных слов:32225 (49.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451547106.1.031.1.42101.128274.1.21135.7.82
Прилагательное434.3151.6.97.00.32.011.2.323.34.5.67.101.61.5.38
Глагол421419138.5.171.4.508.8.8837192.7.15114.1.46
Местоимение-существительное107.8276.73.9.03.76.155.616.94.6.68.2411.76.11
Местоименное прилагательное2045.61.7.97.00.24.131.1.292.42.1.25.012.6.63.06
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.751.1.44.33.00.36.07.10.13.79.53.01.00.31.14.00
Числительное (порядковое)1.1.07.43.03.01.00.00.00.03.01.08.19.03.00.04.07.01
Наречие6.73.81751.1.00.36.032.7.504.23.7.47.114.99.19
Предикатив.67.311.4.86.26.00.10.01.26.17.40.63.08.03.79.04.01
Предлог63142.61011.001.8.56.61.10.25.95.07.04.516.1.17
Союз136.923133.3.01.60.158.617.85.81.189.31.3.64
Междометие4.7.991.74.71.2.00.15.00.96.06.951.2.17.01.67.36.08
Вводное слово.15.07.32.15.07.00.01.00.15.01.10.18.04.00.17.01.00
Частица6.63.8316.51.9.011.3.012.8.754.25.8.58.145.21.17
Причастие111.7.96.47.49.00.01.031.1.066.69.42.01.31.26.06
Деепричастие.69.19.78.17.06.00.01.00.14.001.31.06.00.38.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192425262729282830
Прилагательное5.96.46.47.87.17.87.37.98.98.7
Глагол18212221212019191920
Местоимение-существительное1313118.87.66.16.25.25.24.7
Местоименное прилагательное2.54.34.34.24.23.63.74.244
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.90.80.701.21.11.1.80.60.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.10.20.10.20.10
Наречие7.56.24.84.33.84.43.94.54.24.1
Предикатив1.6.90.90.70.80.70.70.60.50.60
Предлог6.28.49.69.3101011111112
Союз158.26.77.88.2988.77.76.6
Междометие4.91.2.901.11.21.11.41.111.1
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица8.68.77.36.56.15.95.75.85.44.6
Причастие.901.11.32.21.92.52.52.42.73.1
Деепричастие.80.30.20.30.20.30.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.44
          .    точка80.42
          -    тире28.79
          !    восклицательный знак20.68
          ?    вопросительный знак14.53
          ...    многоточие2.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка5.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Пётр Заспа
 54
2. Олег Бондарев
 37
3. Анна Гурова
 37
4. Татьяна Форш
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Андрей Фролов
 37
7. Алекс Орлов
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Владимир Свержин
 37
10. Виталий Сертаков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх