fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце меча
Автор: Ольга Чигиринская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1600130
Слов в произведении (СВП):240123
Приблизительно страниц:801
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.6
СДП авторского текста, знаков:92.07
СДП диалога, знаков:50.32
Доля диалогов в тексте:43.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18088
Активный словарный запас (АСЗ):15637
Активный несловарный запас (АНСЗ):2451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2709.28 —> 7785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11193.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:56821 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:183302 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное52847 (28.83%)
          Прилагательное18380 (10.03%)
          Глагол43668 (23.82%)
          Местоимение-существительное22011 (12.01%)
          Местоименное прилагательное11869 (6.48%)
          Местоимение-предикатив30 (0.02%)
          Числительное (количественное)2951 (1.61%)
          Числительное (порядковое)510 (0.28%)
          Наречие10900 (5.95%)
          Предикатив2162 (1.18%)
          Предлог21031 (11.47%)
          Союз20868 (11.38%)
          Междометие3791 (2.07%)
          Вводное слово598 (0.33%)
          Частица16200 (8.84%)
          Причастие2533 (1.38%)
          Деепричастие416 (0.23%)
Служебных слов:96814 (52.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351338119.7.021.9.409.41.425304.9.45133.8.41
Прилагательное394.8152.11.2.00.59.072.363.96.4.87.093.3.80.20
Глагол3714201613.032.4.289.91.634183.2.28132.3.35
Местоимение-существительное117.6386.23.7.031.1.066.21.25.85.3.59.4914.56.13
Местоименное прилагательное245.88.23.21.5.00.37.081.4.562.82.6.30.043.6.42.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.6.52.36.01.41.16.19.071.51.1.09.02.56.09.01
Числительное (порядковое)1.2.15.26.06.02.00.03.01.03.00.07.28.02.00.11.02.00
Наречие4.35.3136.11.3.01.53.022.8.573.94.8.51.114.66.12
Предикатив1.512.6.79.33.00.10.00.42.13.50.71.15.03.69.03.02
Предлог50122.11215.002.6.79.89.14.121.2.03.02.881.2.03
Союз167.821154.5.001.2.186.4.938.25.31.1.328.9.90.20
Междометие4.81.314.41.2.00.14.02.94.18.981.4.13.02.99.13.03
Вводное слово.29.22.49.52.13.00.03.00.18.06.19.27.00.00.27.01.00
Частица8.64.8316.82.2.001.4.043.21.14.76.1.61.316.2.66.13
Причастие4.3.97.46.47.33.00.07.02.51.042.6.68.13.03.45.09.01
Деепричастие.24.10.19.18.06.00.02.00.06.01.50.13.02.00.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182022242424252425
Прилагательное7.86.77.37.77.67.88.37.68.27.9
Глагол11262422211918181819
Местоимение-существительное2013119.78.97.87.68.17.97.6
Местоименное прилагательное34.55.15.45.15.45.85.45.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.41.41.31.41.31.31.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие75.64.94.44.24.24.34.24.44.3
Предикатив1.911.2.90.90.90.80.70.80.90
Предлог6.25.58.89.49.49.9109.9109.7
Союз137.16.57.68.9999.49.29.3
Междометие5.9011.21.21.51.61.71.41.5
Вводное слово.60.40.30.10.20.10.20.20.20.20
Частица78.87.66.86.5776.86.66.7
Причастие.30.50.90111.11.21.41.21.4
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.70
          .    точка77.50
          -    тире42.25
          !    восклицательный знак3.98
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие8.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.86
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие5.28
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Чигиринская
 68
2. Наталья Игнатова
 47
3. Андрей Плеханов
 47
4. Евгений Щепетнов
 45
5. Ирина Шевченко
 45
6. Дмитрий Быков
 45
7. Артём Тихомиров
 45
8. Борис Акунин
 45
9. Андрей Смирнов
 45
10. Николай Полунин
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх