fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Записки сервера
Автор: Владимир Гусев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:108416
Слов в произведении (СВП):16187
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.86
СДП авторского текста, знаков:69.9
СДП диалога, знаков:47.95
Доля диалогов в тексте:45.57%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3510
Активный словарный запас (АСЗ):3403
Активный несловарный запас (АНСЗ):107
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2542.00 —> 9893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4106 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12081 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3778 (31.27%)
          Прилагательное1252 (10.36%)
          Глагол2969 (24.58%)
          Местоимение-существительное1513 (12.52%)
          Местоименное прилагательное741 (6.13%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)182 (1.51%)
          Числительное (порядковое)41 (0.34%)
          Наречие771 (6.38%)
          Предикатив156 (1.29%)
          Предлог1444 (11.95%)
          Союз1396 (11.56%)
          Междометие298 (2.47%)
          Вводное слово56 (0.46%)
          Частица1175 (9.73%)
          Причастие198 (1.64%)
          Деепричастие39 (0.32%)
Служебных слов:6665 (55.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391541128.7.002.6.218.91.728244.3.71134.5.57
Прилагательное385.9122.3.85.00.28.002.1.574.35.61.4.283.31.5.00
Глагол3513202010.142.3.367.51.830152.7.36142.5.36
Местоимение-существительное9.98365.83.8.00.85.1410.715.57.2.85.4311.85.00
Местоименное прилагательное216.26.33.78.00.43.071.3.7123.28.073.4.43.07
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.711.6.21.28.00.36.07.50.001.1.92.14.07.43.00.00
Числительное (порядковое)1.8.00.14.07.00.00.00.00.00.00.21.21.00.00.21.00.00
Наречие5.26.3144.51.4.07.50.002.574.14.3.78.075.1.71.28
Предикатив1.1.642.4.50.64.00.00.07.43.07.64.85.28.00.78.00.00
Предлог55122.78.515.002.91.6.50.00.14.78.07.00.501.1.00
Союз166.920143.8.00.64.076.31.48.76.31.1.579.7.92.21
Междометие7.2.781.0051.3.00.14.00.85.141.31.6.21.071.4.07.07
Вводное слово.43.14.36.85.00.00.00.00.28.21.64.36.07.00.28.00.00
Частица126296.32.1.001.4.144.5.7857.4.78.075.5.71.43
Причастие5.21.31.00.64.28.00.00.00.07.002.6.85.57.00.50.14.00
Деепричастие.43.21.28.07.14.00.00.00.07.00.50.00.07.00.85.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192124222627272830
Прилагательное45.66.78.288.58.77.81112
Глагол15202022212021201714
Местоимение-существительное1915121086.26.35.764.9
Местоименное прилагательное2.55.14.24.14.75.44.83.95.84.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.901.311.51.31.71.11.31.7
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.30.20.30.30.30
Наречие6.76.35.74.55.64.244.23.83.8
Предикатив1.81.41.90.501.41.1.901.1.50
Предлог66.49.27.8119.48.2109.810
Союз169.87.96.56.96.9887.38.3
Междометие5.61.31.41.41.21.41.91.71.61.7
Вводное слово1.40.40.40.10.30.10.50.50.30
Частица9.98.57.97.67.46.96.16.35.25.2
Причастие.10.50.90.601.61.21.32.71.72.5
Деепричастие.60.20.20.20.00.30.00.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.65
          .    точка83.09
          -    тире28.97
          !    восклицательный знак7.29
          ?    вопросительный знак18.16
          ...    многоточие10.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка8.65
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Гусева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 33
2. Алексей Евтушенко
 32
3. Борис Акунин
 32
4. Макс Мах
 32
5. Николай Романецкий
 32
6. Александр Громов
 31
7. Александр Рудазов
 31
8. Алексей Лукьянов
 31
9. Вячеслав Рыбаков
 31
10. Ольга Пашнина
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх